简介:
本文将介绍三种因子加权方法,分别为因子IC加权,因子IR加权和因子IR最优化加权。
因子IC加权:
根据每个因子最近12个月的IC绝对值的均值进行加权处理。具体的步骤如下:
• 计算回测开始期前12期到回测结束时每个因子的IC值(IC值默认为NormalIC);
• 对从回测开始期t0至回测结束期tN每个因子f每期的权重进行计算。
因子IR加权:
计算方法类似因子IC加权算法,唯一的不同是把IC替换为IR,具体的步骤如下:
• 计算回测开始期前12期至回测结束期每个因子的IC值(IC值默认为NormalIC);
• 从回测期开始计算每期的IR值;
• 对从回测开始期t0至回测结束期tN每个因子f每期的权重进行计算。
因子IR最优化加权:
类似于股票的马科维茨方差理论,将收益率换成年化IC值,优化权重,使得IR值最大化。