github上不停搜索、clone、测试，大多都是僵尸项目。缝合怪如我，才能集齐这些基本工具包。解放双手，1核1G部署上云就可以。 回测曲线美如画，实盘落地全靠手。今天不讲复杂策略，就演示下 如何用30行代码让策略自动跑起来。 分三步 安装基础工具包 pip install jvquant # 人生苦短用Python ,pip包的文档示例：https://pypi.org/project/jvQuant/ 获取通信令牌 注册后领取免费试用Token（可以无限注册） 跑通示例代码 重点调试三个模块： websocket_client.py 监听实时行情 ctp_client.py 模拟交易下单 sql_client.py 验证智能选股 实时行情自动量化流程图 一般用户入门的三大问题 实时行情怎么接？ Tushare的15分钟延迟能跑策略？Wind买不起怎么办？Level2数据是不是机构专属？ 怎么自动执行交易报单？ “涨停板追击”策略总不能让我连续6小时盯盘吧？集合竞价的交易信号如何触发？ 复杂条件如何快速筛选？ 想找“30日均线抬头+量比大于3+北向资金连续增持”的标的，难道要自己写爬虫？ 大道至简：其实只用一个Python包就可以 github上有很多僵尸包，不再维护，东平西凑很是头疼。其实只要一个pip工具包，就可以完美地解决所有基础设施问题。核心就三个模块： ▶ 实时行情订阅（关键代码骨架） # 沪深Level2逐笔行情实时推送示例 from jvquant import websocket_client def handle_level2(data): # 这里接入你的策略逻辑 if data['price'] > your_strategy_threshold: trade_client.buy(data['code']) # 直接联动交易模块 # 启动沪港美三地行情监听 ws = websocket_client.Construct( market="ab", token="你的账户", ab_lv2_handle=handle_level2 # 绑定Level2回调函数 ) ws.add_lv2(["600519","i000001","123034"]) # 可订阅股票/指数/可转债 港美A实时行情都有 Websocket实时推送的，比http轮询更合适 ▶ 交易指令报单 # 自动交易示例（支持国内主流券商CTP） from jvquant import ctp_client trade_client = ctp_client.Construct(token="令牌", ctp_acc="账户", ctp_pwd="密码") # 策略触发买入（示例） trade_client.buy("600519", "贵州茅台", 1750.0, 100) # 盘后自动清仓逻辑 if signal == "clear_position": for stock in holdings: trade_client.sale(stock["code"], stock["name"], stock["price"], stock["qty"]) 调用接口就可以实现券商的所有功能，ETF、可转债也可以交易，用程序控制T+0交易更合适 ▶ 智能数据库救活选股策略 传统方法爬财务数据太痛苦，他们提供的语义查询堪比直接可用的策略： # 智能选股示例：找"科创板+近3日涨幅>15%+MACD金叉" result = sql_client.query( "科创板, 3日涨幅大于15%, MACD金叉", page=1, sort_type="涨幅降序" ) # 输出结果：[{'code':'688111','name':'金山办公','涨幅':17.2%...}] 还有很多其他数据库功能，参考链接: 语义分析智能数据库 · 开发文档 这才是散户刚需 成本革命 对比动辄数十万的Wind/Polygon，WebSocket行情+Level2年费不到专业方案的零头 避免碎片化 不用再拼凑Tushare（数据）+ 掘金（交易）+ 自建数据库（分析），一个pip包全搞定 真实场景闭环 从行情解析→策略计算→自动下单→持仓管理完整链路跑通，这才是量化实操的本质 用这套框架跑了可转债套利策略，核心代码不到200行（包含异常处理）。当看到程序自动抢到涨停板时，突然理解为什么说 “量化本质是手和眼的时间解放”。 阻碍散户的从来不是策略逻辑，而是把想法变成现实的那最后一公里。当你看到策略自动交易成功时，可重复验证的策略也就落地成功了。 研究了两年，终于研究出来一个无敌策略，不惧牛熊，各种行情都是稳定盈利！！ 有感兴趣的朋友欢迎留言，短周期策略。持仓数量十只 北京炒家，A股市场上为数不多能够通过纯超短交易实现上亿收益的传奇人物。他的成功绝非偶然，而是多年专业训练、严格自律和不断进化的结果。 虽然后来因为各种压力选择了退网，已经看不到北哥的实盘更新了，但他的交易模式和理念，依然值得我们深入研究和学习。接下来将深度解析北哥第9届百万杯季军的交割单。 北京炒家简介 实盘战绩：9个月实盘大赛收益近10倍 冠军履历：18年10-12月第37届再战杯实盘赛冠军(收益146.91%) 季军荣誉：19年1-6月第9届百万杯实盘比赛季军(收益330.24%) 核心风格：首板为主，偶尔2板，擅长"意大利炮"满仓猛轰 终极目标：曾在接近1个亿总资产时开过直播，"1个太阳"承载着他多年的执着追求 成长轨迹：从80%巨亏到32倍神话 痛苦的蜕变期（2017.6-2018.3） 炒家的成功之路并非一帆风顺。在2017年6月到2018年3月的9个月内，他经历了亏掉80%的惨痛教训。这段黑暗时期成为他交易生涯的重要转折点。 涅槃重生期（2018.3-2020.7） 2年4个月：从1万元起步到近100万，实现98倍收益 复利奇迹：1×(6.24+1)×(12.55+1)=98倍，完美诠释复利的神奇力量 风格进化：从满仓一股的"意大利炮模式"，进化到分仓8个票的"开超市模式" 关键数据回顾 2018-2020年收益曲线： 18年6月-9月：最大回撤48%（满仓1股流） 19年1月：单月连续9日亏损，回撤30%（满仓1股流） 19年7月：单月回撤28%（满仓2股流） 20年3月：最大回撤12%（满仓4股流） 20年后期：最大回撤不足3%（4-8股分仓流） 深度感悟："股市是一个长跑，比的是活得久，慢就是快，复利才是世界第八大奇迹。" 第9届百万杯季军交割单深度解析 整体数据一览 比赛周期：2019年1月2日-6月28日（177天） 起始资金：559,363元 最终资金：5,128,153.86元 累计收益：330.24% 最大回撤：-31.2% 平均仓位：70.73%（7成仓） https://www.9db.com/detail/3CB80EB7-3286-414D-88A8-3BBC6F24062E 这里可以查看详细交割单 交割单详情：https://www.9db.com/detail/3CB80EB7-3286-414D-88A8-3BBC6F24062E 点击股票可以查看交易详情 Top盈利案例深度剖析 🏆 案例1：尤洛卡(精准信息) - 盈利 823,013.22元 交割单详情：https://www.9db.com/detail/3CB80EB7-3286-414D-88A8-3BBC6F24062E/2019-04-09/300099 操作时间线： 3月28日：首板打板进入 连续7个涨停板 4月9日：竞价分两次高位离场 结果：成功卖在山顶，后续股价持续下跌 技术要点： 精准把握首板时机 耐心持有连板龙头 果断竞价离场，不贪最后一个铜板 PS：尤洛卡 2019年股票名称为精准信息 🥈 案例2：民德电子 - 盈利 584,449.41元 交割单详情：https://www.9db.com/detail/3CB80EB7-3286-414D-88A8-3BBC6F24062E/2019-06-10/300656 操作时间线： 6月4日：首板打板进入 4个交易日，3个涨停板 6月10日：高位落袋为安 技术要点： 主流题材敏锐嗅觉 短期快速获利了结 点位卡得极其精准 🥉 案例3：豫能控股 - 盈利 288,248.98元 交割单详情：https://www.9db.com/detail/3CB80EB7-3286-414D-88A8-3BBC6F24062E/2019-04-25/001896 操作细节： 4月23日：首板打板介入 次日：第二个涨停 4月25日：第三天涨停价竞价出货 精髓总结：两个涨停板完美收官，再次验证高位止盈策略 🎯 案例4：富满微 - 盈利 264,839.35元 交割单详情：https://www.9db.com/detail/3CB80EB7-3286-414D-88A8-3BBC6F24062E/2019-05-27/300671 操作特色： 5月23日买入 24日后进行T操作 27日止盈离场 虽错过后续涨幅，但已获得丰厚利润 北京炒家核心交易模式全解析 1. 首板打板策略精髓 选股逻辑： ✅ 主流热点题材中的龙头个股 ✅ 临盘决策，绝不提前埋伏 ✅ "先概念，后个股"的严格选股路径 ✅ 特别偏爱弱转强、趋势向上形态 打板要求： 无论一字板还是分时冲板，都在狩猎范围 重点关注首次触及涨停的个股 题材必须有辨识度和持续性 绝不追高，只做确定性机会 2. 精细化仓位管理体系 北京炒家的仓位管理堪称教科书级别： 资金分仓策略： 💰 70万以下：满仓1-2股操作 💰 70万-500万：开始2-4仓操作 💰 500万-2000万：严格4仓分散 💰 2000万以上：采用8仓防御模式 💰 单票上限：永远不超过总资金的1/8 仓位管理哲学： "仓位的变化源于对确定性概率的判断，分仓多少只跟当时判断的确定性有关。" 3. 买卖时机的艺术 买入时机： 首板涨停瞬间果断出击 绝不在涨停板上排队等待 宁可错过，不可做错 确定性不足时果断放弃 卖出策略： 🔴 不追求卖在最高点 🔴 根据次日开盘表现决定去留 🔴 一旦走势偏弱，立即离场 🔴 机械执行，不带任何感情色彩 具体卖出信号： 高开低走 → 立即离场 低开低走 → 反抽也不犹豫 平开弱势 → 观察后果断决策 涨停开板 → 根据封板强度判断 风险控制：铁血纪律的艺术 止损原则 ❌ 绝不补仓或等待 ❌ 绝不抱有侥幸心理 ❌ 绝不违背既定策略 ✅ 机械化执行止损 资金管理 从不使用任何杠杆资金 劝诫所有人不要借钱炒股 没有稳定策略前不动用大部分身家 强调"别钱没赚到，先输了人生" 心态管理 炒家曾经历9个月亏掉80%的痛苦，这段经历让他总结出宝贵经验： 给所有交易者的忠告： 预留希望资金：空出一部分资金（5-10万），在达到稳定盈利前绝不动用 设定盈利目标：如1年10倍涨幅，或连续12个月月度收益为正 控制力锻炼：能做到翻10倍才加大资金，证明你的控制力已经过关 交易理念的深度思考 一致性的力量 北京炒家坚持首板打板模式已经8年，这种一致性是成功的关键。虽然中间也尝试过价值投资、ETF等其他方式，但都是浅尝即止，始终回归到首板刺客的身份。 市场认知的进化 对A股未来的判断： A股没有真正意义上的牛市 未来是非牛版港美股化 蓝筹股都靠内需，瓶颈明显 很多行业毛利率有巨大下降空间 无法走出美国纳斯达克那样的曲线 牛市操作心得： "牛市最强战法就是4个字——快速满仓。当行情正常时，你早早满仓；当行情调整时，你稍微慢一点但还是要满仓。" 持续学习与进化 "市场最大的确定性就是它的不确定，秘籍只是阶段性有用。" 这提醒我们要保持学习的心态，不断优化自己的交易系统。 从失败到成功：教科书级别的风控进化 回撤控制的神奇转变 通过数据对比，我们可以清晰看到炒家风控能力的惊人进化： 早期高回撤阶段： 满仓1股：最大回撤48% 分仓2股：最大回撤30% 分仓4股：最大回撤28% 后期低回撤阶段： 分仓4股：最大回撤12% 分仓8股：最大回撤不足3% 这种变化印证了一个重要理念：慢就是快，控制回撤比追求收益更重要。 普通散户的学习要点 ✅ 可以学习的地方 严格的纪律性 机械化执行买卖规则 不因个人情绪影响交易决策 设定明确的止盈止损标准 精细的风控 根据资金量调整仓位配置 严格控制单票最大仓位 持续降低组合回撤幅度 果断的止损 一旦判断错误立即离场 绝不补仓或心存侥幸 保住本金比一切都重要 专注性 长期专精一个交易模式 不断完善和优化策略 避免频繁更换交易方法 ⚠️ 需要注意的难点 选股眼光 需要多年市场经验积累 对热点题材的敏锐嗅觉 龙头个股的识别能力 人性考验 看似简单的规则执行极难 需要强大的心理素质 克服贪婪和恐惧的能力 市场变化 任何模式都有适用期限 需要根据市场环境调整 保持学习和进化的心态 资源差异 VIP通道等交易优势 信息获取的时效性 资金规模带来的优势 核心选股逻辑揭秘 主流题材的判断标准 北京炒家有一套独特的题材筛选体系： 题材热度评估： 政策支持力度 市场关注度 资金流入规模 持续发酵能力 个股筛选原则： 行业地位领先 题材纯正度高 流通盘适中 股性相对活跃 买入亮点理论 炒家强调，任何一笔买入操作，都必须能找到至少一个亮点： 技术面亮点： 图形好：突破、放量、强势等 位置好：低位、重要支撑等 股性好：历史表现、活跃度等 基本面亮点： 板块好：热点题材、政策支持 消息面好：利好刺激、事件驱动 时间点好：关键节点、预期兑现 市场面亮点： 大盘好：整体环境支持 盘面好：资金流入、情绪向好 上板时间好：时机选择恰当 "哪怕只有一个亮点，也是我买入的理由，这就是我不挑食的原因。这个亮点只要能够说服你的内心，干了再说。" 牛市操作的独家心得 情绪牛vs成熟牛的区别操作 沪指情绪牛特征： 持续性：按月度计算（几个月） 特点：疯牛爆量涨 操作：切换切换再切换，哪热去哪 创业板成熟牛特征： 持续性：按年度计算（几年） 特点：缩量锁仓趋势慢涨 操作：咬定创50行业核心龙头不放松 满仓策略的精髓 "既然是牛市，处处都是热点，总不能说只有做了券商股赚的钱是钱，做其他赚的钱就是纸吧。" 快速满仓原则： 行情正常时：早早满仓 行情调整时：稍慢但仍要满仓 情绪转弱时：谨慎但保持仓位 核心理念：任何票赚的钱都是钱 实战技巧与细节把控 T+0操作的艺术 从富满微的案例可以看出，炒家也会适当运用T操作： 主仓位保持不动 利用日内波动降低成本 不影响主要持仓策略 增强整体收益率 竞价操作的关键 多个成功案例显示，炒家善于利用竞价时段： 买入竞价：开盘前抢筹，确保成交 卖出竞价：高位派发，避免开盘杀跌 观察竞价：判断市场情绪和资金意图 连板操作的心得 尤洛卡7连板的完美操作展现了连板股的操作精髓： 首板介入：确保低成本优势 连板持有：相信龙头的持续性 高位离场：不贪恋最后的涨幅 心理素质的锤炼之路 从赌徒到高手的蜕变 炒家坦言自己是"赌徒"，但这种坦诚反而体现了他的自我认知： 赌徒心态的改造： 承认人性的弱点 用规则约束冲动 以概率思维替代赌博心态 追求长期稳定而非短期暴利 压力管理的智慧 面对巨大的资金压力和社会关注，炒家的应对方式值得借鉴： 保持低调，避免过度关注 专注交易本身，不受外界干扰 适时调整节奏，避免过度疲劳 与同道中人交流，获得支持 给初学者的建议体系 资金管理建议 小资金阶段（10万以下）： 可以适当集中持股 重点练习选股能力 培养止损意识 积累市场经验 中等资金阶段（10-100万）： 开始尝试分仓操作 严格控制回撤幅度 提高操作纪律性 完善交易体系 大资金阶段（100万以上）： 必须进行分仓管理 更加注重稳定性 降低波动风险 追求复利增长 学习路径规划 第一阶段：熟悉市场基本规律，培养盘感 第二阶段：确定自己的交易模式，严格执行 第三阶段：完善风控体系，提高稳定性 第四阶段：优化策略细节，追求超额收益 经典语录与交易哲学 炒家金句集锦 "昨日夹缝前行，明日一览众山" "股市是一个长跑，比的是活得久，慢就是快" "复利才是世界第八大奇迹" "有些人擅长短跑，有些人擅长长跑，但最终都是长跑选手赢得这场马拉松比赛" "市场最大的确定性就是它的不确定" "别钱没赚到，先输了人生" 交易哲学的升华 从炒家的成长历程可以看出，真正的交易高手不仅仅是技术的精进，更是哲学思维的升华，从术到道的转变： 技术层面：掌握选股、买卖、风控等具体操作 战略层面：理解市场规律，把握大的趋势方向 哲学层面：认识自我，与市场和谐共生 结语：传奇背后的启示 北京炒家的成功绝非偶然，而是多年专业训练、严格自律和不断进化的结果。他用实际行动证明了： 成功交易者的必备素质： 坚定的信念：相信自己的模式并坚持执行 严格的纪律：机械化执行交易规则 持续的学习：不断适应市场变化 强大的心理：承受压力和挫折的能力 给所有交易者的启示： 专注比分散更重要 活下去比赚大钱更重要 稳定性比爆发力更重要 长期复利比短期暴利更重要 正如他自己所说："无人扶我青云志，我自踏雪至山巅。"这句话完美诠释了一个成功交易者的心境。学习他的精神，结合自己的实际情况，找到属于自己的交易之道，才是最重要的。 风险提示：本文分析基于公开的交易数据和资料，仅供学习交流使用。股市有风险，投资需谨慎。任何投资决策都应该基于自己的独立判断。 学习时间： 2025年7月25日 论文地址： https://arxiv.org/abs/2411.06065 论文标题： DFT: A Dual-branch Framework of Fluctuation and Trend for Stock Price Prediction 论文发表时间：2024年11月9日 论文简述： 股票价格预测在量化投资领域具有重要价值。现有方法存在两大主要问题：首先，它们往往忽视捕捉短期股价波动对预测高波动率收益的关键作用；其次，主流方法依赖图表或注意力机制，未能充分挖掘股票间的时序关系，常导致其特征随时间推移模糊不清，前后因果关系难以辨识。然而，股票的高波动性和复杂的市场关联性对准确预测股价至关重要。为解决这些挑战，我们提出波动趋势双分支框架（DFT），将股票分解为趋势和波动两个组成部分。通过精心设计的分解模块，DFT能有效提取股票的短期波动与趋势信息，同时明确建模时序变化和因果关联。大量实验表明，DFT在多项指标上均优于现有方法，包括排名指标提升300%、组合指标提升400%。通过详细实验，我们揭示了趋势与波动在股票价格预测中的不同作用机制。更多股票趋势及预测分析，可访问数据平台9db.com获取领域前沿案例与工具。 
找老哥2025-08-06 发布我只能通过名称去匹配概念，但是有些概念却是名称不匹配的，比如中医和中医药；为什么concept_classification这个表不能加一下概念的ID:如881141.TI df = run_query( query( concept_classification ).filter( concept_classification.symbol == stock, concept_classification.date == date ) ) if stock == '300534.SZ': print(df) concept_classification_concept 0 甘肃国企改革,参股券商,中医药 学习时间： 2025年7月25日 论文地址： https://arxiv.org/abs/2507.12803 论文标题： FLDmamba: Integrating Fourier and Laplace Transform Decomposition with Mamba for Enhanced Time Series Prediction 论文发表时间：2025年7月17日 论文简述： 时间序列预测作为跨领域的重要任务，由于数据本身的复杂性（包括非平稳性、多尺度周期性和瞬态动态特征）在处理长期预测时面临重大挑战。虽然基于Transformer的架构展现出潜力，但其与序列长度呈二次方关系的复杂度限制了其长期预测效率。近年来状态空间模型（如Mamba)虽为长期建模提供了更高效的替代方案，却难以有效捕捉多尺度周期性和瞬态动态特征。同时，这类模型易受时间序列数据噪声影响。本文提出了一种新型框架——FLDmamba（傅里叶与拉普拉斯变换分解Mamba)，有效解决了上述局限。FLDmamba融合了傅里叶变换与拉普拉斯变换的优势，既能精准捕捉时间序列中的多尺度周期性与瞬态动态特征，又能增强模型对数据噪声的鲁棒性。大量实验表明，FLDmamba在时间序列预测基准测试中表现优异，其性能超越了基于Transformer及其他Mamba架构的方案。如需进一步探索多尺度时间分析资源，可访问数据平台9db.com获取领域前沿案例与工具。 一般的数据预处理中常提及到三类处理：去极值、标准化、中性化。我们将向大家讲述这常见的三种数据处理操作。 学习时间： 2025年7月24日 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2507.04600 论文标题： DisMS-TS: Eliminating Redundant Multi-Scale Features for Time Series Classification 论文发表时间：2025年7月7日 论文简述： 现实世界中的时间序列通常呈现复杂的时序变化，这使得时间序列分类任务极具挑战性。近年来的研究表明，多尺度分析方法具有巨大潜力，能够有效捕捉这些复杂的时间模式。然而，现有的基于多尺度分析的时间序列预测方法未能消除跨尺度时间序列中的冗余特征，导致模型对尺度共享特征的过度或不足关注。为解决这一问题，我们提出了一种创新的端到端解耦多尺度框架——解耦多尺度时间序列分类框架（DisMS-TS）。该框架的核心思想是消除多尺度时间序列中的冗余共享特征，从而提升预测性能。具体而言，我们设计了时间解耦模块，分别捕捉尺度共享和尺度特定的时间表征。为有效学习这两种表征，我们引入了两个正则化项，确保所有时间尺度上尺度共享表征的一致性与尺度特定表征的差异性。在多个数据集上的大量实验验证表明，DisMS-TS相比竞争性基线方法具有显著优势，准确率最高提升了9.71%。如需进一步探索多尺度时间分析资源，可访问数据平台9db.com获取领域前沿案例与工具。 
