同花顺SuperMind量化实盘交易平台-官方入门教程汇总

用户头像Reflecti0N
2023-08-14 发布

0.1 量化策略入门

0.1.1量化策略入门-基础知识+Supermind平台
0.1.2 量化策略入门-编写第一个量化策略 附解析和代码

0.2 Python基础教程

0.2.1 Python基础编程--Python介绍
0.2.2 Python基础编程--python数据类型
0.2.3 Python基础编程--条件与循环
0.2.4 Python基础编程--函数
0.2.5 Python基础编程--numpy
0.2.6 Python基础编程--pandas基础
0.2.7 Python基础编程--pandas进阶

0.3 量化知识基础

0.3.1 量化基础知识-量化投资的概念和优势
0.3.2 量化基础知识- 量化投资的历史和未来
0.3.3 量化基础知识-量化投资的应用与流程

0.4 经典量化策略基础

0.4.1 经典量化策略基础-动量策略与均值回归策略
0.4.2 经典量化策略基础-双均线策略
0.4.3 经典量化策略基础-配对交易策略

1 三行代码玩转数据可视化

1.1 三行代码玩转数据可视化-pyechart应用
1.2 通过三行代码掌握柱状图、线图和饼图--附源代码
1.3 了解热力图、雷达图、水球图、河流图等--附源代码

2 完整五行代码玩转基金定投

完整五行代码玩转基金定投--代码及解读

3 十行代码玩转量化交易

3. 十行代码玩转量化交易----附完整代码和解析

4 运用SVM算法"打板"

4.1 运用SVM算法“打板”--打板研究
4.2 运用SVM算法“打板”-- SVM算法应用

5 多因子专题

5.1 多因子专题(一)--因子暴露值的不同取法 附源代码
5.2 多因子专题(一)--时序回归 附源代码
5.3 多因子专题(一)-- 截面回归 附源代码

6 技术面分析专题(一)

6.1 技术面分析专题(一)-- 相似k线的定量
6.2 技术面分析专题(一)--相似k线在预测股价中的运用
6.3 技术面分析专题(一)-- 相似k线的形态验证与选股

7 金融时间序列2

7.1 金融时间序列2--ARCH模型 附源代码
7.2 金融时间序列2--GARCH模型 附源代码
7.3 金融时间序列2--TGARCH模型 附源代码
7.4 金融时间序列2--EGARCH模型 附源代码

8 从决策树到随机森林

8.1 决策树的概念与运用---附源代码
8.2 从决策树到随机森林--附源代码

9 金融时间序列1

9.1 金融时间序列1--AR模型 附源代码
9.2 金融时间序列1-AR、MR模型 附源代码
9.3 金融时间序列1-AR、MR、ARIMA模型 附源代码

10 机器学习算法对比

10.1 机器学习算法对比--多维数据展示 附源代码
10.2 机器学习算法对比-九大-机器学习算法运用 附源代码
10.3 机器算法运用--预测指数涨跌的算法对比 附源代码

11 资金面专题1

11.1 资金面专题1--资金单因子 附阐述和源代码
11.2 资金面专题1--资金因子合成 附阐述和源代码

12 资金面专题2

12.1 资金面专题2--资金净流量强度 阐述
12.2 资金面专题2-风格下资金流入强度的分析 附源代码
12.3资金面专题2-资金流动强度与风格下股票组合涨跌相关性

13 数据处理专题2

13.1 数据处理专题2--去极值、标准化、中性化
13.2 数据处理专题2--分类与预测
13.3 数据处理专题2--利用相关系数进行配对交易

14 数据处理专题1

14.1 数据处理专题1-matplotlib实现数据可视化
14.2 数据处理专题1-运用Scipy实现数据统计
14.3 数据处理专题1-学会用Python做线性回归

15 风险控制建模

15.1 风险控制建模-投资高股息股票 附阐述 代码 回测
15.2 风险控制建模--二八轮动择时策略
15.3 风险控制建模--网格交易—动态调仓策略
15.4风险控制建模-趋势跟踪交易-Dual Thrust
15.5风险控制建模-布林强盗,一个霸道的交易系统
15.6 风险控制建模--海龟交易法则
15.7 风险控制建模-向彼得林奇投资大师学习PEG选股
15.8 风险控制建模-CAPM模型的应用
15.9 风险控制建模-Fama-French三因子模型应用
15.10 风险控制建模-动量类多因子之择时中选股

16 财务分析建模

16.1财务分析建模 Matplotlib绘图实现数据可视化
16.2财务分析建模 运用Scipy模块实现统计技术
16.3财务分析建模 -10分钟学会用Python做线性回归
16.4 财务分析建模-统计套利:利用相关系数进行配对交易
16.5财务分析建模 -数据处理:去极值、标准化、中性化
16.6 财务分析建模 -- 数据挖掘专题:分类与预测
16.7 财务分析建模 -- 算法交易入门—VWAP
16.8 财务分析建模 --Python实现马克维兹投资组合
16.9 财务分析建模 --隐马尔科夫模型应用于市场择时
16.10 财务分析建模 --神经网络算法预测股价涨跌

评论