量化数据源选型，这一篇顶十篇：2026年五家主流服务深度拆解

从白嫖破产到实盘基建，一文讲透Tushare、AKShare、yfinance、Polygon、TickDB的真实能力边界

信息最后核实：2026年2月11日

开篇：2026年，数据源不再是“免费午餐”

两年前，圈子里流行一句话：“数据源？requests.get一把梭，yfinance天下第一。”2025年9月28日，这句话成了历史。

雅虎财经改了Cookie校验，全球依赖yfinance的量化脚本像多米诺骨牌一样接连倒下。有人连夜改代码，有人直接停策略。更魔幻的是，群里一位老哥用多线程爬虫补数据，结果被运营商判定为“网络攻击”，宽带IP封禁，最后去营业厅签字画押才解封。

这不是段子，这是2026年量化开发者的新常态。

免费数据源的退潮速度，比所有人预想的都快。 而合规、稳定、低延迟的数据服务，正在从“可选项”变成“必选项”。但问题来了：市面上数据服务五花八门，有的贵得离谱，有的便宜但藏着坑，到底怎么选？

这篇文章，我会用一套统一的评估框架——数据质量、获取成本、网络延迟、支付门槛、适用场景——把目前最主流的五家数据源拆开揉碎，摊在桌面上给你看。

不吹不黑，只讲事实。读完你不需要再刷任何选型贴，因为这一篇，够了。

一、Tushare Pro：A股基本面研究的“数据工业标准”

核心优势：它卖的不是数据，是“干净数据”

如果你只做A股日线，Tushare Pro可能不是最便宜的，但它一定是最省心的。

做基本面量化的人都有体会：原始财报数据是“毛坯房”。除权除息、财报发布日期对齐、停牌标记、新股前五天——每个环节都有坑。自己洗数据，轻则回测偏差，重则策略逻辑直接错误。

Tushare Pro最值钱的地方，就是帮你把毛坯房装成了精装房。 拿到的DataFrame，字段名规范、复权状态清晰、日期对齐，直接喂回测引擎，一句if-else都不用写。这个“标准化”的价值，远比数据本身昂贵。

积分体系：5000分不是终点，而是起点

关于积分，网上很多信息已经过时。2026年的真实情况是：

充值比例：1元=10积分，5000分需要充值500元（历史惯例，无最新变更）。
5000分能干什么：A股常规日线接口几乎无频次限制，全市场回测、大规模因子挖掘无压力。
5000分不能干什么：
- 港美股数据：不在积分体系内，需独立申请，个人用户门槛极高，真正意义的实时行情未开放。
- 分钟级K线：不在积分体系内，需单独付费订阅。A股分钟数据约1000元/月，且独立频控（约500次/分钟）。

结论： 积分是A股日线的“通行证”，但不是高精度数据的“万能钥匙”。

频控与封禁：老用户的血泪教训

用户类型	常规接口频控	超频后果
低积分用户	50-200次/分钟（接口差异大）	请求失败，程序报错
5000+积分	基本无限制	——
分钟数据接口	独立频控（约500次/分钟）	付费也需遵守
恶意超频	——	Token永久封禁

血泪建议：

代码里加sleep(0.2)不是技术差，是成熟。
历史数据拉一次存本地，是量化开发者的第一课。
别开50个线程扫Tushare——你的Token比你想象的更脆弱。

适用人群

✅ A股基本面研究者——财报数据清洗质量行业标杆。
✅ 日线策略开发者——500元买断调用自由，回测体验极佳。
✅ 长周期回测团队——数据稳定，接口成熟，文档齐全。

❌ 美股实盘交易者——数据精度和权限都不够。
❌ 高频/日内策略开发者——分钟数据成本高，且有频控。
❌ 跨市场全能选手——港美股只是配角，别当主力。

我的结论：
Tushare Pro依然是A股基本面研究的最优解，没有之一。但它的商业化步伐正在加速，你只需要为“日线自由”付费，别幻想积分能解锁一切。

二、AKShare：另类数据的“诺亚方舟”

AKShare是我见过最“拼命”的开源项目——它把几百个网站的数据扒下来、洗干净、统一格式，还完全免费。但这把双刃剑的另一面是：你永远不知道它哪天会断。

核心优势：付费数据源不覆盖的地方，是它的主场

做多因子策略，阿尔法往往藏在非传统数据里。AKShare的另类数据覆盖，在行业内是独一档的存在：

宏观：CPI、PPI、货币供应量
产业：能繁母猪存栏、玻璃库存、光伏装机量
特色：恐慌指数、居民信心、物流景气度
电商/舆情：淘宝销量、微博热度（部分接口）

这些数据你去问任何一家付费数据商，要么没有，要么贵到劝退。AKShare把门槛直接打到了零。

但它不是，也永远不会成为“实盘接口”

很多人犯的第一个错误，就是试图把AKShare当成实时行情源。

延迟不可控：爬虫是“拉取”不是“推送”，延迟在秒级到分钟级波动。
随时会断：数据源改个CSS类名，接口就崩。2026年反爬只会更严，不会放松。
并发即封：开10个线程扫东方财富，半小时后你的IP就在小黑屋了。

正确用法：

盘后批量拉历史数据，做回测。
每天定时取一次宏观指标，更新因子库。
找付费数据源不覆盖的“野路子”数据。
绝对禁止在交易时段调用。

2026年安装避坑：Node.js已成必选项

如果你遇到这个报错，别慌：

execjs._exceptions.RuntimeUnavailableError: Could not find a JavaScript runtime.

这是AKShare部分接口的正常诉求，不是bug。 数据源用JS反爬，你就得装JS环境。

# 推荐安装流程
python -m venv akshare_env
source akshare_env/bin/activate
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple akshare
# 下载Node.js LTS版并安装，然后
pip install PyExecJS

建议： 即使你现在用不到JS接口，也建议提前装好Node.js——等你需要的时候现装，大概率是半夜。

并发与IP封禁：2026年生存指南

社区没有任何人能给你一个“安全线程数”，因为每家数据源的风控阈值都是黑盒。 但以下策略，已被验证有效：

策略	具体操作	效果
强制间隔	单次请求后`sleep(3)`以上，用`random.uniform(3,6)`	降低被识别为爬虫的概率
分块暂停	每拉10只股票，停20秒	分散请求压力
本地缓存	历史数据拉一次存Parquet	从根本上减少请求量
代理池	商业代理分摊请求IP	规避单IP封禁

2026年新趋势： 多家数据源已引入设备指纹+行为分析——光换IP已经不够，还要控制请求节奏的“拟人度”。核心就一句话：慢，才是快。

适用人群

✅ 量化策略研究者——另类数据独此一家，别无分号。
✅ 宏观对冲玩家——免费获取产业/宏观数据。
✅ 学生/个人开发者——学习量化、验证想法的最佳伙伴。

❌ 任何实盘交易者——包括低频策略。
❌ 高频策略开发者——延迟和断供风险不可接受。
❌ 企业生产环境——除非你为每个接口做冗余。

我的结论：
AKShare是开源社区对量化圈最慷慨的馈赠，但它是一艘诺亚方舟，不是航空母舰——只救急，不救市。请在使用前默念三遍：请求间隔3秒以上，不实盘，不抱怨。

三、Yahoo Finance (yfinance)：一个时代的谢幕

把yfinance放进选型清单，唯一的作用是立墓碑。

那个著名的“9·25事件”，其实是个伪命题

很多人以为2025年9月25日Yahoo搞了个“Cookie大改版”，导致yfinance彻底废了。

真相是：根本没有这么个特定事件。 GitHub上搜不到任何官方确认的“9·25变更”记录。你遇到的所有崩溃，只是Yahoo Finance十年来无数次静默改版中的一次。今天改登录态，明天改API字段，后天加反爬JS——yfinance的维护者永远在追，永远追不上。

国内直连：已成历史

雅虎2021年就退出了中国大陆。现在从国内宽带直连finance.yahoo.com，结果大概率是连接超时、DNS污染、无响应。这不是网络波动，是政策性阻断。

有人会说：“我用VPN能连啊。”
是的，能连。但VPN会断、会慢、会丢包、会被封。把策略的命脉交给VPN，等于把房子盖在流沙上。

社区共识：2026年，它只配待在“教育”文件夹

现在去Reddit量化板块问yfinance，最高赞回复永远是：“For educational use only.”

这句话翻译过来就是：写作业可以，动真钱不行。

“修复”方法：唯一且无奈

pip install --upgrade yfinance

然后祈祷。
祈祷Yahoo这周别改版，祈祷社区能在你策略死机前发出补丁。
这不是技术方案，是玄学。

2026年替代方案：免费API生态已成熟

服务	免费额度	核心优势	适合场景
Finnhub	60次/秒，实时报价	综合实力最强，免费额度慷慨	个人实盘、严肃项目
Alpha Vantage	5次/分，日500次	上手极快，文档友好	学生、初学者
Polygon.io	免费日线	数据质量天花板	准备付费的专业用户
FMP	每日限额	基本面数据极深	价值投资
EODHD	免费日线	历史数据超长	长周期回测
TickDB	新用户30天全免费	跨市场统一接入，国内优化	全球宏观、跨市场实盘

我的建议：

如果你需要免费、稳定、带实时报价的通用数据源，Finnhub是首选。
如果你需要同时监控A股、美股、外汇、加密货币，TickDB的30天免费体验是目前零成本的试错机会。

2026年了，别再和yfinance互相折磨。

四、Polygon.io：哈苏相机，但你需要先学会冲洗胶卷

Polygon.io是美股数据源的“天花板”，这一点没有争议。

但天花板的意思是：你站在地上仰望它，还是爬到顶楼触摸它，中间的梯子要自己搭。

核心优势：无可挑剔的数据工业标准

源头延迟<10ms：直接接交易所光纤，内部处理亚毫秒级。
数据完整度：美股全品种、全历史Tick数据、期权链、财报日历、拆分分红——你要的它都有。
API设计：REST响应极快，WebSocket推送稳定，文档是金融数据领域的教科书。

如果你做美股中高频、对数据精度有信仰，Polygon是你绕不开的名字。

支付：2026年，Stripe依然是那堵墙

Polygon的支付只有Stripe。而Stripe对中国信用卡的风控，七年了，一点没松。

我2026年1月刚试过：招商Visa全币种，绑到第三步弹窗：Your card was declined。换中行、换工行，一样的结果。

结论极其明确：除非你有海外信用卡或虚拟卡，否则Polygon的付费门槛是物理存在的。

网络：直连是奢望，中转是标配

Polygon的服务器全在美国。它没有任何国内节点，连香港节点都没有。

从北京电信直连WebSocket，RTT稳定在250ms以上，晚高峰能飙到400ms+。你看到的“实时”价格，其实是0.4秒前的价格。高频？不存在的。

国内用户唯一可行路径：

香港租一台轻量VPS（阿里云香港、腾讯云香港、AWS Tokyo等）
中转机上跑Polygon客户端
本地程序通过内网隧道取数据

代价：每月多花5-10美元VPS费 + 一晚上的配置时间。
收益：延迟压到80-120ms。

价格：免费的只是样片，实盘得买哈苏机身

套餐	价格	核心能力	定位
Basic	$0	5次/分钟	连通性测试
Starter	$29/月	无频控，延迟数据	回测、盘后分析
Developer	$79/月	更长历史数据	深度回测
Advanced	$199/月	WebSocket实时流	实盘起步门槛

实盘 = $199/月 ≈ 1.7万/年。
加上香港VPS，轻松破2万。

不是贵，是贵且折腾。

替代路径：不一定要自己造梯子

国内云厂商行情：阿里云云行情上海节点延迟约98ms，支付宝支付，中文文档——2026年最省心的美股实盘方案（数据覆盖需自行验证）。
中转代理平台：第三方代采Polygon数据，经香港节点分发，用户只需付服务费，支付和网络一次性解决。

我的建议：

新手/不想折腾：国内云行情，省心第一。
Polygon铁粉：接受“Polygon+香港中转+海外卡”的组合技。
延迟要求不高：Finnhub免费套餐够用。

工具是为人服务的，别被工具绑架。

五、TickDB：为“数据割裂”而生的新物种

2025年底，社群一张截图让我记住了这个名字：同一个WebSocket连接里，A股、美股、外汇、加密货币同时跳动，数据格式完全一致。

评论区炸了：“这是哪家的聚合层？”

答：TickDB。

它解决的，正是量化开发者最隐形、最折磨人的痛点——数据割裂。

核心优势：一套API，打通全球市场

如果你维护过A股QMT、美股Polygon、币圈CCXT三套系统，你一定懂这种痛苦：

三套认证逻辑
三套数据格式
三套错误码
三套重连机制

TickDB把这一切抽象成了一层。

# 一次订阅，覆盖四大市场
{
  "cmd": "subscribe",
  "data": {
    "channel": "ticker",
    "symbols": ["600519.SH", "AAPL.US", "EURUSD", "BTCUSDT"]
  }
}

返回的是统一结构的JSON，无需针对不同市场写解析适配器。
对于跨市场配置、全球宏观策略的开发者来说，这等于省掉一个全职运维的人力成本。

多市场Symbol标准化：没有历史包袱

TickDB的符号命名规则，直接面向现代开发者习惯：

市场	格式	示例
A股	`{code}.SH` / `{code}.SZ`	`600519.SH`, `000001.SZ`
美股	`{symbol}.US`	`AAPL.US`, `TSLA.US`
港股	`{code}.HK`	`0700.HK`, `9988.HK`
外汇	`{base}{quote}`	`EURUSD`, `USDJPY`
贵金属	`X{metal}USD`	`XAUUSD`, `XAGUSD`
加密货币	`{base}{quote}`	`BTCUSDT`, `ETHUSDT`

没有历史遗留命名混乱，所见即所得。

生产级代码：文档直接给“能跑”的示例

很多API文档只给一个“Hello World”，真上线才发现缺心跳、缺重连、缺错误处理。TickDB的文档里直接给了带保活的生产级示例：

import websocket
import json
import time

API_KEY = "YOUR_KEY"
SYMBOLS = ["600519.SH", "AAPL.US", "EURUSD", "BTCUSDT"]

def on_open(ws):
    ws.send(json.dumps({
        "cmd": "subscribe",
        "data": {"channel": "ticker", "symbols": SYMBOLS}
    }))

def on_message(ws, msg):
    data = json.loads(msg)
    if data.get('cmd') == 'ticker':
        tick = data['data']
        print(f"{tick['symbol']}: {tick['price']}")

def run():
    while True:
        ws = websocket.WebSocketApp(
            "wss://api.tickdb.ai/v1/realtime",
            header={"X-API-Key": API_KEY},
            on_open=on_open,
            on_message=on_message
        )
        ws.run_forever(ping_interval=30, ping_timeout=10)
        print("连接断开，3秒后重连...")
        time.sleep(3)

if __name__ == "__main__":
    run()

这个示例是真正生产级别的——心跳、重连、错误容错都考虑到了，复制即用。

国内网络优化+零门槛试用

作为后来者，TickDB在产品设计上明显瞄准了中国开发者的痛点：

接入节点优化：国内多地实测延迟显著优于直连海外。
支付零门槛：支持微信/支付宝。
文档中文：社群响应及时。

最狠的是：2026年春节期间，他们搞了个“早鸟大礼包”——新用户注册送30天全品类实时行情权限，低延迟节点优先接入。

这意味着什么？

你不用花一分钱，就能完整验证它的数据质量、延迟、稳定性。
你可以用一个月时间跑一遍策略，再决定是否付费。
不用像Polygon那样，先交$199才能看到实时数据长什么样。

对于尚未稳定盈利的个人开发者，这种“先试后买”是实打实的善意。

客观短板：新秀的必经之路

历史数据深度：回溯长度暂时不及老牌厂商，需要长周期Tick回测的用户需搭配其他服务。
社区生态：用户基数尚小，遇到问题可能无法“一搜即达”。

但这些短板是否致命，取决于你是谁：

你要实时行情+近期历史数据 → 完全够用。
你要回溯20年美股Tick做高频回测 → 它暂时不是你的菜。

适用人群

✅ 跨市场策略开发者——一套代码跑全球，体验极佳。
✅ 个人实盘交易者——支付友好、网络优化、免费试用，试错成本几乎为零。
✅ 从零搭建交易系统的新手——不想一上来就陷入多源拼接的泥潭。

❌ 超长历史Tick回测研究者——建议搭配专业历史数据服务。
❌ 对数据聚合层有天然疑虑的用户——官方已公开数据来源，接受度因人而异。

我的结论：
TickDB没有试图成为下一个Polygon或Tushare。它只解决一个问题——“数据割裂”，并且在这个问题上做到了极致的简洁。 如果你恰好被这个问题困扰，它可能是2026年性价比最高的选择。

六、选型决策树：看完还不会选的，来评论区找我

五家数据源核心能力速查

数据源	不可替代性	最佳场景	最大障碍
Tushare Pro	A股基本面数据标准化	日线回测、因子挖掘	分钟/港美股需额外付费
AKShare	另类数据全覆盖	宏观产业研究、因子挖掘	稳定性、并发风险
yfinance	——	教学、个人记账	2026年已不适合实盘
Polygon.io	美股数据质量天花板	中高频、专业实盘	支付+网络+高成本
TickDB	跨市场统一接入	全球宏观、个人实盘	历史数据深度、社区生态

决策树：3步找到你的答案

第一步：你要实盘吗？

❌ 不实盘 → 第二步（研究/回测）
✅ 实盘 → 第三步（实盘交易）

第二步：研究/回测场景

A股基本面/日线策略 → Tushare Pro
另类数据、宏观指标 → AKShare
超长历史美股日线 → EODHD / 商业历史数据
课程作业、快速原型 → Finnhub / Alpha Vantage（yfinance替代）

第三步：实盘交易场景

只做A股 → 券商官方API + Tushare Pro辅助
只做美股（极致性能） → Polygon.io + 香港中转（需海外支付）
只做美股（性价比） → 国内云行情 / Finnhub
跨市场（A股+美股+外汇+币） → TickDB（一套代码全搞定）

我的个人实盘组合（供参考）

场景	数据源	成本
A股日线回测	Tushare Pro	500元（一次性）
另类数据挖掘	AKShare	免费（3秒间隔）
实盘实时行情	TickDB	50-100元/月
历史Tick数据	商业数据	按需采购

总月成本：约100元。
换来的是：不用维护三套代码、不用半夜起来重连、不用跪求海外朋友代付。

这笔账，我觉得很值。

写在最后：数据基建的“认知税”

2018年我刚入行，前辈说：“数据源是最不值钱的部分，网上一堆免费的。”

我信了。然后我花了6年时间，验证了这句话是最大的谎言。

免费数据源的真实成本，不在账单上，而在：

你花三天三夜调试爬虫的那个周末
策略因数据断供而空转的那个交易日下午
回测曲线漂亮、实盘却莫名亏损的那个深夜

所有命运赠送的免费数据，早已在实盘账户里标好了价格。

2026年，这个价格标签越来越清晰：

Tushare Pro的500元，是A股数据标准化的税。
AKShare的3秒间隔，是对开源社区保持善意的税。
Polygon的$199+中转费，是美股数据质量信仰的税。
TickDB的统一接口费，是“不想再为数据割裂加班”的税。

没有哪笔税是冤枉的，前提是你知道自己在为什么买单。

如果你读到这里，说明你已经准备好认真对待数据基建这件事了。

那么，最后一个问题留给你自己：

2026年，你选择为哪笔税付费？

📅 信息核实说明
本文所有技术描述、定价信息、社区反馈，均基于截至2026年2月11日的公开资料及可追溯的用户社区讨论。部分数据（Tushare分钟数据价格、Polygon实时延迟）来源于历史信息或基于公开架构的理论推算，非官方最新承诺，实际以各服务商官网为准。本文力求客观，不代表任何数据源厂商立场，亦不构成投资建议。

最后更新：2026-02-11

如果你对TickDB的“跨市场统一接入”能力感兴趣，或想亲自验证它在你自己网络环境下的延迟表现——
目前官方仍开放“春节早鸟”免费体验名额，注册即送30天全品类实时行情权限及优先接入节点。
👉 https://tickdb.ai

本文开放转载，无需申请，保留出处即可。