编写的tick级短线交易策略，回测问题无交易数据。

您遇到了在策略回测中无法获取tick级别数据的问题，通常这是由于几个原因导致的。以下是一些可能的原因和解决方法：

原因一：数据源限制

当前tick级别的回测功能仅能在研究环境中使用。如果您正在尝试在标准环境或外部平台进行回测时，您可能会遇到无法获取tick级别数据的问题。为了解决这个问题，请确保您是在允许访问tick级别数据的环境中运行策略（如文中提到的http://quant.10jqka.com.cn/view/study-research.html）

原因二：平台或API限制

某些交易平台可能不提供所有证券品种的tick级别数据，特别是对于一些特定交易品种（例如部分期货或期权产品）。确认您的策略所涉及的证券是否支持tick级别的实时数据。如果需要进行tick级回测的品种并不直接提供该服务，则需要寻找替代的数据源或者使用模拟数据来进行测试.

原因三：代码实现错误

在实现策略时可能没有正确地订阅或处理了tick级别数据，特别是在初始化函数和处理tick事件的逻辑部分。确保您的策略脚本按照文档中的示例正确实现了tick级别回测功能，特别是handle_tick函数要能接收到并处理tick级别的实时更新信息.

解决方法

1. 确认环境： 首先检查您是否在允许进行tick级别回测的环境中。比如使用特定的研究平台或交易系统，确保您的策略脚本可以正确访问该类型的数据。
2. 查阅文档和社区资源: 检查平台或API文档，了解哪些证券支持实时数据、包括tick级别的数据，并参考其他用户的成功案例或者在相关论坛、社区中获取帮助。这些资源通常能提供实用的指导和代码示例。
3. 测试策略实现： 确保您的策略脚本中实现了正确的数据订阅逻辑以及handle_tick函数能够正确处理接收到的数据。注意检查错误日志，确保没有在代码中引入阻止数据传递或接收的问题。
4. 使用模拟数据: 如果您无法获取真实的tick级别数据进行回测，可以考虑使用历史价格或者实时的模拟交易环境作为替代方案。许多金融交易平台提供这样的服务，帮助开发者测试策略而无需真实资金风险.

具体实现

• 您提供的示例代码是在tick级别的策略框架下编写的一个简单的模板。确保您的source_code部分中的逻辑能够正确订阅和处理相应的实时数据流，并且在策略中考虑到不同市场（如股票、期货）的数据访问限制。
• 平台支持: 确认您的交易系统或分析工具是否提供所需的实时接口，特别是在tick级别数据方面。例如，您可能需要连接到特定的交易API或者使用专为这些需求设计的软件服务。
• 代码调优: 如果在回测过程中遇到性能问题（如速度慢、内存消耗高），检查策略实现是否可以进行优化，比如通过异步处理或减少不必要的计算来提高效率。

如果以上建议仍然无法解决问题，可能需要更具体的代码审查和调试帮助。您可以提供更多关于您的source_code或者描述具体遇到的错误信息，以便能更详细地分析问题所在。