如何获取十年国债收益率

在SuperMind平台中，直接获取十年国债收益率的数据并不是通过 get_all_securities 或 get_fundamentals 函数提供的。不过，你可以通过其他途径获取十年国债收益率的数据，例如通过平台提供的其他API接口或者直接从平台的数据平台中查询。

为了回测股债平衡策略，你可以考虑以下步骤：

1. 查询十年国债收益率数据：

   • 如果SuperMind平台提供了直接获取十年国债收益率的API，你可以直接调用该API。
   • 如果没有直接提供的API，你可以从SuperMind的数据平台中查询十年国债收益率的数据，并将其保存为DataFrame。

2. 获取股票数据：

   • 使用 get_all_securities 或 get_fundamentals 函数获取股票的基本信息和财务数据。

3. 回测股债平衡策略：

   • 将获取到的十年国债收益率数据与股票数据结合，进行股债平衡策略的回测。

以下是一个示例代码，假设SuperMind平台提供了获取十年国债收益率的API get_treasury_yield：

import pandas as pd

# 假设SuperMind平台提供了获取十年国债收益率的API
def get_treasury_yield(start_date, end_date):
    # 这里调用SuperMind平台的API获取十年国债收益率数据
    # 返回一个DataFrame，包含日期和收益率
    # 示例代码，实际API调用请参考SuperMind文档
    return pd.DataFrame({
        'date': pd.date_range(start=start_date, end=end_date),
        'yield_10y': [2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4]
    })

# 获取十年国债收益率数据
start_date = '20230101'
end_date = '20231231'
treasury_yield = get_treasury_yield(start_date, end_date)

# 获取股票数据
stock_data = get_all_securities('stock', date=None)

# 回测股债平衡策略
# 示例代码，具体策略实现请根据需求编写
print(treasury_yield)
print(stock_data)

请根据SuperMind平台的实际API文档和数据平台提供的数据进行调整和实现。如果SuperMind平台没有直接提供的API，请参考数据平台中的数据获取方式。