一、先搞清楚一件事：你拿数据做什么
量化策略失效的原因里，数据源问题占了很大比例。延迟、字段对不齐、复权口径不一致，任何一个都会让回测收益在实盘里蒸发。但选数据源不是“哪个最好”的问题——日频策略和竞价策略对数据的要求完全不同，就像自行车和赛车讨论轮胎没有意义。
Fxyz的定位很明确：A股盘中策略、五档和竞价研究。它的接口设计围绕这个场景展开，不是全能选手，但在它瞄准的射程内，能力比较集中。
二、Fxyz 接口全景：三组十四接口，覆盖盘中全链路
FxyzSkill 将数据分为 Basic、Board、Market 三组，共 14 个接口。按交易研究流程重新梳理后，实际覆盖六个数据层：
| 数据层 | 代表接口 | 量化用途 | 更新节奏 |
|---|---|---|---|
| 基础股票池 | /wolf/list | 获取沪深京A股、ETF、指数列表，剔除ST/退市标的 | 收盘后 18:00 更新 |
| 实时行情 | /wolf/time | 价格、涨跌幅、量比、换手率、估值等30+字段 | 交易时段约每分钟更新 |
| 涨跌停监控 | /wolf/zt、/wolf/dt、/wolf/zb | 涨停/跌停/炸板统计，判断市场情绪和连板强度 | 盘中每分钟；历史收盘后 15:30 |
| K线与历史 | /wolf/time/kline | 5分钟至年线，8种周期，支持复权 | 盘中实时；历史收盘后更新 |
| 盘口与竞价 | /wolf/time/five、/wolf/time/bid | 买卖五档、开盘竞价、微观结构因子 | 文档标注盘中毫秒级 |
| 资金流向 | /wolf/money | 特大单/大单/中单/小单分类统计 | 历史数据盘后更新 |
这个结构的关键设计在于：实时行情不是孤立接口。/wolf/time 返回的字段天然支持因子计算——zdf（涨跌幅）做动量、hsl（换手率）做活跃度筛选、roe 和 ttmsyl 提供基本面维度，不需要额外拼接多个数据源。涨跌停数据补情绪，五档补交易结构，资金流补验证，形成一个可闭环的盘中研究链路。
三、横向对比：Fxyz 在数据源生态中的位置
把 Fxyz 放进 2026 年个人量化开发者的常见选项里，差异点更清楚：
四、数据接口详情
1、基础数据接口
这类接口提供的是相对静态的参考数据，更新频率低但用途广泛。
股票列表 是最基础的接口，支持通过 flag 参数筛选11种股票类型（所有股票、深交所、上交所、北交所、指数、创业板、科创板、ETF、ST股票、退市股票、沪深可转债），历史数据收盘后6点更新。返回格式简洁：code（股票代码）+ name（股票名称）。
概念成分股 提供板块成分股查询，适合做板块轮动策略。
财务核心指标 提供季度更新的基本面数据，适合价值投资和因子选股策略。
2、涨停板数据接口
这是黑狼数据的差异化亮点。多数数据API只给行情数据，题材情绪数据需要额外采购。黑狼数据直接把涨停板、跌停板、炸板、强势股、次新股5个接口打包提供，对打板策略和短线量化特别友好。
这5个接口均为实时数据，盘中实时更新。炸板数据可以构建市场情绪指标，强势股接口适合龙头跟踪策略，次新股接口则覆盖了近IPO的交易标的。
3、实时行情数据接口
这是接口数量最多的类别（9个），覆盖了从日频到毫秒级的全频段数据：
- 秒级数据：实时行情、实时K线、竞价数据（09:15-09:25集合竞价时段）
- 毫秒级Tick数据：买卖五档、逐笔交易、分价数据——高频交易者的核心数据源
- 日频数据：日线快照（收盘后更新）、资金流向（盘后整理）、复权变更数据
五、使用场景
| 策略类型 | 推荐接口组合 | 理由 |
|---|---|---|
| 量化选股 | 股票列表 + 财务核心指标 + 概念成分股 | 构建股票池 + 基本面筛选 |
| 日频策略 | 实时行情 + 实时K线 + 日线快照 + 资金流向 | 日频信号 + 资金面验证 |
| 高频交易 | 买卖五档 + 逐笔交易 + 分价数据 | 毫秒级Tick数据 |
| 打板策略 | 涨停板 + 跌停板 + 炸板 + 强势股 + 实时行情 | 题材情绪 + 实时确认 |
| 竞价策略 | 竞价数据 + 实时行情 | 09:15-09:25集合竞价 |
| 综合监控 | 全量接口 | 一站式行情监控平台 |
GitHub开源地址：
GitHub - fxyzsite/FxyzSkill: 专业的股票实时数据API服务平台，提供沪深京A股、ETF基金、指数等全面的金融行情数据。 · GitHub