设置策略盘中运行时间，不需要开盘立马运行

在策略的盘中运行阶段，通常指的是在交易时间段中的特定时刻执行某些逻辑或算法。对于您想要设置下午收盘前15分钟运行交易的需求，可以通过以下方法实现：

设置策略时间参数

• 开盘前（9:00）：在这个阶段，可以进行初始化操作，不过init()函数只在策略首次启动时运行一次，并非每次开盘都会执行。主要的盘中逻辑通常放在其他阶段。
• 盘中运行：包括handle_bar方法，在交易日的不同时间点触发。
  • 日级策略（9:31:00）：每自然日一次，适用于在开盘后等待一段时间再开始决策的策略。
  • 分钟级策略（9:31:00-11:30, 13:01:00-15:00:00）：每分钟执行一次，用于高频交易或快速响应市场变动的策略。

实施下午收盘前15分钟运行策略

对于想在下午收盘前15分钟运行交易的需求，应将处理逻辑放在handle_bar中，并根据时间条件来触发操作。具体做法可能包括以下步骤：

1. 获取当前时间：大多数交易平台或模拟系统会提供获取当前时间或者直接提供一个datetime对象的方法（例如，在某些语言如Python的策略框架中，可以使用pd.Timestamp.now()）。
2. 检查交易时间：判断当前是否处于下午14:45到15:00之间。可以通过比较时间戳或用已知的时间点进行逻辑判断来实现这一功能。例如，在Python中可能包括代码类似 if dt_now.time() >= datetime(2023, 1, 1, 14, 45) and dt_now.time() <= datetime(2023, 1, 1, 15, 0):。
3. 执行特定操作：如果时间条件满足，则在handle_bar中执行您希望的交易操作或策略处理逻辑。这可能包括买入、卖出决策，调整仓位等。
4. 避免执行非交易时段的操作：确保在不是交易时间段内（例如上午开盘前和下午收盘后），不会进行任何交易相关的操作以防止错误行为或违反规则限制。

示例代码逻辑

假设您使用Python并采用某种策略框架（例如zipline或PyAlgoTrade等）来实现上述需求，可能的代码片段如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 假设我们已经接入了交易系统，且通过handle_bar触发策略逻辑
def handle_bar(context, bar_dict):
    dt_now = pd.Timestamp.now().time()  # 获取当前时间
    # 检查是否为下午14:45到15:00之间
    if datetime(2023, 1, 1, 14, 45) <= dt_now <= datetime(2023, 1, 1, 15):
        # 这里执行特定操作，例如卖出或平仓
        print("触发交易策略：下午收盘前15分钟执行")

    # 其他策略逻辑和常规处理（如果需要在其他时间点也运行代码）
    ...

通过上述步骤和示例代码，您可以定制化地设置策略的盘中运行时段。确保在实际应用时考虑所有时间和条件的细节，并遵循您的交易系统或平台的具体要求。