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大盘切换回测效果:2025-02-05至2025-05-12收益646.03%,2025-02-05至2025-03-27收益312.49%,2025-03-28至2025-05-12收益40.53%。
欢迎抛砖引玉,指点迷津,问财查询函数query_iwencai,不用get_iwencai是因为我当天参考他的选股,通过custom_sector更新股票到同花顺软件的自定义板块。
开盘卖出昨天未涨停的股票,腾出资金,根据大盘强弱切换选股条件,开盘买入符合条件的股票。
后续的版本添加盘中检查移动止损并预测连板可能性,预测次日是否能够连板,识别主力出货,判断最佳卖出时机。
策略收益 | 基准收益 | 策略年化收益率 | 基准年化收益 | Alpha | Beta | Sharpe | Sortino | Information Ratio | Volatility | 最大回撤 | Tracking Error | Downside Risk | 胜率 | 次胜率 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
646.03% | 1.93% | 227285.35% | 7.61% | 2272.76 | 1.31 | 2193.42 | 4323.95 | 7.41 | 1.04 | 20.26% | 1 | 0.53 | 60.27% | 76.19% |
强弱切换代码:
result = query_iwencai(query, domain='股票', df=True) # 执行选股查询
query = (
f"{today}竞价涨幅>=2%且<=5.5%," # 竞价涨幅范围
f"{today}竞价量/{yesterday}成交量>=3%," # 竞价量占比
"非st,非创业板,非科创板,非北证a股" # 排除特定板块
)
else:
query = (
f"{today}竞价涨幅>=0%且<=4%," # 弱市竞价涨幅范围
f"{today}竞价量/{yesterday}成交量>=3%," # 竞价量占比
)
return query
以下是我正在实现的功能:
====== ====== ====== 识别主力出货 ====== ====== ======
- 拉高出货特征(完全重构计算逻辑)
1.1 快速拉升后大量成交
1.2 高位频繁震荡(使用numpy提高性能) - 资金流向特征(完全重写)
2.1 大单卖出比例
2.2 主力资金持续流出 - 盘口特征(优化订单簿分析)
3.1 虚假买盘检测 - 决策输出(添加时间过滤)
====== ====== ====== 判断最佳卖出时机 ====== ====== ======
- 时间段评分
- 价格走势评分
- 成交量评分
- 大单分析
====== ====== ====== 检查移动止损并预测连板可能性 ====== ====== ======
- 每5分钟评估一次连板强度
- 检查主力出货
- 常规移动止损检查