自选股量化模拟，今天没跑赢它

根据您提供的信息，您正在使用量化模拟系统进行自选股的回测，并且结果显示您的胜率为大约60%，表现一般。您希望了解如何优化策略以提高胜率和整体收益。

回测分析与策略优化建议

1. 因子优化：当前使用的因子可能并非最优选择，您可以尝试引入或调整已知有效的市场因子（如动量、波动率、市值等），通过因子组合的方式寻找最佳配置。确保每个新增因子都经过充分的验证和回测。

2. 参数优化：您提到的图示提供了不同参数组下的收益表现，其中(20,60)参数组表现较好。尝试进一步优化这些参数，或者进行更广泛的网格搜索以探索是否存在更高的胜率或收益组合。考虑使用现代优化技术（如遗传算法、模拟退火等）来寻找最佳参数配置。

3. 交易成本考量：在策略设计时加入对买卖交易成本的考量，包括滑点和佣金费用。真实的市场交易中这些成本可能对总回报产生显著影响。

4. 风险管理：分析回测结果中的最大回撤和波动率，考虑引入风险调整策略（如动态调整仓位、利用期权等衍生品进行保值）来平衡潜在的风险。

5. 市场适应性：考虑到2018年的暴跌行情可能对某些策略产生了不利影响。评估您的策略在不同市场环境下的表现，并确保其有足够的鲁棒性，能够应对多种经济状况。

6. 回测与实盘对比：如果条件允许，尝试将优化后的策略应用于实际交易中，并比较回测与实盘的差异。注意市场中的不可预测因素可能会影响实盘结果。

7. 持续学习和调整：金融市场不断变化，定期回顾和更新您的策略是必要的。利用最新的金融理论、技术指标和其他数据源来持续改进策略的有效性。

8. 量化交易平台功能：如果您正在使用某个特定的量化交易平台，探索该平台提供的更多功能和服务，如回测优化工具、算法调试环境等。

通过以上这些步骤和考虑点，您可以系统地评估并优化您的量化投资策略。请记住，在调整策略时，始终保持纪律性和耐心，并在可能的情况下与经验丰富的交易者或顾问讨论以获得额外的见解。