仿真交易，要换成trade_api下单吗？

在进行仿真交易时，通常我们使用回测环境。而在将策略代码迁移到实盘环境前（也就是使用trade_api），你需要确认几点：

1. API使用：确保你的策略代码中使用的是research_trade函数等适用于回测环境的API。当转向实盘交易时，需要切换到对应的trade_api中的相应方法来执行真实的订单操作，例如下单、撤单等。所以，如果文档中有提到trade_api，并且解释了它与回测API的区别和使用场景，那么在实际交易中，你需要将回测代码中的相关部分替换为trade_api的功能调用以完成真正的交易操作。例如，如果你原先的策略里有利用order_value来模拟下单的操作，在转到实盘环境时，需要改用对应的trade_api函数来进行真实的订单提交，比如可能涉及到place_order、cancel_order等方法。

2. 参数调整：在转换过程中，你可能需要根据平台的规则和策略的具体需求对某些API调用的参数进行调整。例如，在下单时需要考虑真实市场中的滑点、最低交易手数、订单执行的时间限制等因素。请务必查阅相应的平台文档或API接口说明来确保参数设置正确无误。

3. 调试与测试：在将策略迁移到实盘之前，通常建议先对你的代码进行充分的内部测试和模拟验证。这包括但不限于策略的逻辑性、交易执行时间、风险管理等功能是否按预期运作。使用平台提供的工具或第三方测试服务来模拟不同的市场情况并评估你的策略表现是个好方法。

4. 风险管理：实盘交易相较于回测时更容易受到各种未知风险的影响，因此在转换过程中务必考虑如何有效管理资金和风险。确保策略中包含合理的止损、止盈机制，并定期检查策略的表现以调整或优化算法。

5. 适应性：从回测环境切换到实盘可能需要对代码进行一些适配性的修改，以处理实时的市场数据、交易限制、延迟等问题。确保代码能正确处理异常情况和错误反馈，比如网络问题、API请求失败等，并及时采取措施。

如果你发现遇到具体的技术难题或不确定的部分，请提供更多的详细信息（如具体的代码片段、报错信息或者你尝试执行的操作），这样社区的大神们可以更准确地帮你解决问题。