量化入门---实时金融数据股票API接口Python接入方法

一、量化交易的核心在于实时股票数据

无论是股票历史交易数据、财务数据还是宏观数据等实时股票行情报价数据源API，都是我们必不可少的资源。我们的目标是从这些股票数据API中提取出有用的信息，以指导我们的投资策略。

随着科技的迅猛发展和金融市场的日益复杂化，量化交易正逐渐成为金融领域的热门话题。作为一种基于数学模型和统计分析的交易策略，量化交易的核心在于股票数据API获得的数据进行分析与应用。股票数据作为量化交易的基石，不仅为交易者提供了市场的全貌，还为他们提供了深入了解市场走势和价格波动的关键信息。在这个信息爆炸的时代，善于利用股票数据的交易者可以更加准确地评估风险和收益，并制定出更加精确的交易策略。因此，深入理解和有效利用股票数据成为了量化交易者的核心竞争力。本文将探讨量化交易中股票数据的重要性以及如何运用这些数据来优化交易决策，从而实现更加稳定和可持续的投资回报。

二、Python接入股票数据使用方法

先申请token：点击申请token

使用方法超级简单，或者点击打开github：github上面有真实示例供参数，也可以直接参考下面的代码使用示例：

2.1、请求K线数据

import time
import requests
import json

# Extra headers
test_headers = {
    'Content-Type':'application/json'
}

'''
github：https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
申请免费token：https://alltick.co/register
官网：https://alltick.co


将如下JSON进行url的encode，复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace":"python_http_test1","data":{"code":"AAPL.US","kline_type":1,"kline_timestamp_end":0,"query_kline_num":2,"adjust_type":0}}

'''
test_url1 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/kline?token=e945d7d9-9e6e-4721-922a-7251a9d311d0-1678159756806&query=%7B%22trace%22%3A%22python_http_test1%22%2C%22data%22%3A%7B%22code%22%3A%22AAPL.US%22%2C%22kline_type%22%3A1%2C%22kline_timestamp_end%22%3A0%2C%22query_kline_num%22%3A2%2C%22adjust_type%22%3A0%7D%7D'

resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)

# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)

上面代码中是以查询苹果股票(AAPL.US)分钟K线为例子的,如果想查询其它类型的K线数据则kline_type传入以下值：1-分钟K，2-为5分钟K，3-为15分钟K，4-为30分钟K，5-为小时K，6-为2小时K，7-为4小时K，8-为日K，9-为周K，10-为月K。

2.2、请求最新成交报价数据

获取最新成交报价数据对于量化策略的分析和判断至关重要。接下来，我将分享如何直接获取这些数据的代码示例：

上面代码中symbol_list是可以同时传入多个的,分别传入不同的市场的产品也是可以的。

2.3、获取最新盘口报价数据

import time
import requests
import json

# Extra headers
test_headers = {
    'Content-Type':'application/json'
}

'''
github：https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
申请免费token：https://alltick.co/register
官网：https://alltick.co

将如下JSON进行url的encode，复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace":"python_http_test2","data":{"symbol_list":[{"code": "700.HK"},{"code": "UNH.US"},{"code": "600416.SH"}]}}

'''
test_url1 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/depth-tick?token=e945d7d9-9e6e-4721-922a-7251a9d311d0-1678159756806&query=%7B%22trace%22%3A%22python_http_test2%22%2C%22data%22%3A%7B%22symbol_list%22%3A%5B%7B%22code%22%3A%20%22700.HK%22%7D%2C%7B%22code%22%3A%20%22UNH.US%22%7D%2C%7B%22code%22%3A%20%22600416.SH%22%7D%5D%7D%7D'

resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)

# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)