同花顺 SuperMind 跨日数据传递问题

在 SuperMind 平台中，您可以通过 get_iwencai 函数在策略的初始化阶段（init 函数）中执行选股，并将选股结果保存到 context 对象中。这样，您可以在次日竞价结束后通过 context 对象访问到昨日的选股结果。具体步骤如下：

1. 在 init 函数中调用 get_iwencai 函数，执行选股并将结果保存到 context 对象中。
2. 在 open_auction 函数中，通过 context 对象访问昨日的选股结果，并进行进一步的筛选。

示例代码如下：

def init(context):
    # 在初始化函数中调用 get_iwencai 函数执行选股，并将结果保存到 context 对象中
    get_iwencai('非ST，市值大于100亿', set_attr='yesterday_stocks')

def open_auction(context, bar_dict):
    # 在 open_auction 函数中通过 context 对象访问昨日的选股结果
    yesterday_stocks = context.yesterday_stocks
    
    # 进一步筛选竞价表现优秀的股票
    # 假设您需要筛选竞价表现优秀的股票，可以使用 history 函数获取竞价数据
    # 这里仅展示如何获取昨日选股结果，具体的筛选逻辑需要根据您的需求编写
    for stock in yesterday_stocks:
        # 获取股票竞价数据
        auction_data = history([stock], ['open', 'high', 'low', 'close'], 1, '1d', skip_paused=False, fq='pre', df=True)
        # 根据竞价数据进行筛选
        # 例如，筛选开盘价高于昨日收盘价的股票
        if auction_data[stock]['open'][0] > auction_data[stock]['close'][0]:
            # 进行进一步操作，例如下单
            order(stock, 100)

通过上述代码，您可以在次日竞价结束后通过 context 对象访问到昨日的选股结果，并进行进一步的筛选。请根据您的具体需求调整筛选逻辑。