多因子模型分回归和排序两类,其中回归重在解释,而排序旨在选股收益。回归中的因子暴露也有两类求取方式,一类是直接提取因子值,另一类是在时序回归下得到的因子暴露值。通常在Barra模型中,因子暴露直接来自基本面或者技术面数据本身,而在学术界通常使用时序回归得到因子暴露,在进行截面回归得到因子收益率。
多因子模型分回归和排序两类,其中回归重在解释,而排序旨在选股收益。回归中的因子暴露也有两类求取方式,一类是直接提取因子值,另一类是在时序回归下得到的因子暴露值。通常在Barra模型中,因子暴露直接来自基本面或者技术面数据本身,而在学术界通常使用时序回归得到因子暴露,在进行截面回归得到因子收益率。