本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。
量化交易/回溯检验
TA-Lib - 计算技术指标，跟Numpy深度整合
trade - 用于开发金融应用的基础包
backtrader - 回溯检验框架，支持实盘交易，过去几年快速崛起，已成为最流行的量化工具之一
pythalesians - 回溯检验框架
pybacktest - 向量化回溯检验框架，向量化允许进行快速的回溯，但检验精度不高
pyalgotrade - 回溯检验框架
tradingWithPython - 提供一系列函数和自定义类来管理量化交易
Pandas TA - 拓展Pandas，包含115种技术指标，快速创建交易策略
ta - 用Pandas计算技术指标
algobroker - 算法交易的部署引擎
pysentosa - sentosa交易系统的Python接口
finmarketpy - 分析市场数据，支持简单回溯检验
binary-martingale - 自动化交易程序，用马丁格尔策略交易二元期权
## fooltrader - 利用大数据技术进行量化分析，包含回溯检验
zvt - 提供统一和灵活的方式来获取数据，计算因子，选股，回溯检验和实盘交易
pylivetrader - 兼容zipline的实时交易库
pipeline-live - zipline扩展库，用于实盘交易
zipline-extensions - Zipline扩展，适配QuantRocket
moonshot - 向量化回溯检验和交易引擎
PyPortfolioOpt - 金融投资组合优化，包括创建有效边界和其它高级算法
riskparity.py - 用TensorFlow设计风险平价投资组合
zipline - 强大的回溯检验框架，被很多量化交易平台作为底层技术，包括Qauntopian
QuantSoftware Toolkit - 创建和管理投资组合
quantitative - 定量金融的基础工具，回溯检验
analyzer - 接收实时报价并回溯检验
bt - 回溯检验框架，比Zipline更灵活
mlfinlab - 《金融机器学习应用》一书的实现
pyqstrat - 快速地回测交易策略
## pinkfish - 证券分析
aat - 异步算法交易引擎
Backtesting.py - 回溯检验框架
catalyst - 回溯检验框架，专门用于数字货币市场
quantstats - 投资组合分析
qtpylib - 回溯检验框架，支持实盘交易
freqtrade - 开源数字货币交易机器人
algorithmic-trading-with-python - 《Python算法交易》一书的源码和数据
DeepDow - 用深度学习优化投资组合
技术指标
pandas_talib - 整合Pandas和Talib，用pandas计算技术指标
finta - 用Pandas计算常见的技术指标
Tulipy - 技术指标库（tulipindicators的Python绑定）
风险分析
pyfolio - 计算投资组合和交易策略的业绩指标
empyrical - 计算常用的风险和业绩指标
fecon235 - 金融计量经济工具包，包括leptokurtotic风险高斯混合模型，自适应Boltzmann投资组合
finance - 计算金融风险
qfrm - 定量金融风险管理
visualize-wealth - 构建投资组合和定量分析
VisualPortfolio - 可视化投资组合表现
科学运算和数据结构
numpy - 进行数值运算的基础包，scipy和numpy令Python进行有效的矩阵运算成为可能
scipy - 科学计算生态系统，广泛应用于数学，物理学和工程学等自然科学领域
pandas - 提供了高性能的数据结构和数据分析工具
quantdsl - 金融/交易领域进行定量分析的领域特定语言
tatistics - 进行基础统计运算
sympy - 专门用于符号数学
pymc3 - 用Python实现概率编程，贝叶斯建模，用Theano实现概率机器学习
金融工具和定价
PyQL - Quantlib的Python接口
pyfin - 期权定价
vollib - 计算期权价格，隐含波动率和希腊值
QuantPy - 定量金融分析
Finance-Python - 定量金融分析
ffn - 拓展Pandas，提供一系列函数进行基础的量化分析
pynance - 获取股票和衍生品市场的数据，分析和可视化
hasura/base-python-dash - 快速入门部署Dash应用，Dash基于Flask，Plotly.js和React.js，允许用户用纯Python快速搭建强大的数据科学网页App
hasura/base-python-bokeh - 如何用Bokeh实现数据可视化
pysabr - 用Python实现SABR模型
因子分析
alphalens - 分析预测性因子的表现
时间序列