算法交易作为一个交叉学科领域，融合了计算机科学、金融学、统计学和数学等多个学科。这使得算法交易变得更加复杂和挑战性强，因此，它被认为是初学者需要掌握的挑战。对于非专业人士来说，这可能会变得更加困难，特别是当需要一定的数学和统计知识时。但是，实际上，算法交易的整体概念并不难理解，尤其在你掌握了一些基本的概念后，进一步的细节可以通过不断的迭代和持续学习来掌握。

在算法交易中，最关键的是理解和应用算法以及如何构建有效的交易策略。通过掌握这些核心概念，你可以逐步提高你的交易技能，并逐步进入算法交易的高级领域。虽然算法交易看起来有些复杂，但是通过正确的学习方法和坚持不懈的努力，每个人都有机会成为一个成功的算法交易者。

因此，我想向大家推荐一些最好的入门级量化交易书籍，这些书籍避免了过多的数学讨论，更加注重基础概念和实际应用。这些书籍的作者是业内知名的量化交易专家。通过阅读这些书籍，大家可以轻松理解量化交易的核心概念和策略，同时了解如何将这些理论应用于实际交易中。

1. 里什纳兰的《打开量化投资的黑箱》

本书中，作者详细解释了专业量化对冲基金的运作方式，为正在考虑是否要投资这种“黑匣子”的投资者提供了有益的参考。这本书它包含了大量有关如何实施“适当的”量化交易系统的信息。例如，书中概述了交易成本和风险管理的重要性，以及该在哪里寻找更多信息。这些信息对于想要深入了解和实践量化交易的个人算法交易者非常有用。此外，作者还讨论了许多复杂的主题，如交易模型、统计套利和策略开发，这些内容对于专业人士也非常有用。总之，这本书不仅为投资者提供了有关专业量化对冲基金的详细信息，还为算法交易者提供了一些有用的指导，帮助他们更好地理解量化交易。总之，这是一本非常实用的量化投资基金入门指南，对于想要学习量化投资基金的投资者来说是不可错过的资料。

2. Ernest Chan 的 Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

文中名是《量化交易:自己动手做算法交易》 书旨在让读者了解量化交易的基础知识，以及如何使用常见的工具和技术来构建自己的交易系统。通过讨论交易模型、风险管理和自动化执行系统等方面，读者可以更好地理解算法交易的工作原理。此外，书中还介绍了一些简单但有效的策略，例如动量和均值回归。作者对于使用 MatLab 或 Excel 建立“零售”量化交易系统的过程进行了很好的概述。他使这个主题非常平易近人，让人觉得“任何人都可以做到”。虽然这本书没有详尽讲述所有细节，但它很好地介绍了算法交易的工作原理。书中讨论了 alpha 生成“交易模型”、风险管理、自动执行系统和某些策略。对于对量化交易感兴趣，但不知道从哪里开始的人，这本书是一个很好的入门材料。

3. Ernest Chan 的 Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale

中文名是《算法交易：制胜策略及其原理》 这是Chan博士的第二本书。这本书是是我最喜欢的金融书籍之一。本书详细探讨了惯性、均值回归和高频交易策略，并提供了部分实现细节。Chan博士还对如何使用MatLab或Excel建立“业余”量化交易系统进行了很好的概述。他使得这个话题变得非常容易上手，给人的印象是“任何人都可以做到”。不过，值得注意的是本书对数学有一定要求，书中的策略大部分使用MATLAB实现，但你可以很轻松地的用C++、R或者Python重新实现。

4. Barry Johnson 的 Algorithmic Trading and DMA: An introduction to direct access trading strategies

中文名是《算法交易与直接市场接入：直接市场接入交易策略》 这本书对个人投资者确实有很大的帮助，尤其是那些对金融市场和交易策略感兴趣的人。通过深入了解交易所的运作方式和市场微观结构，个人投资者可以更好地理解市场行为和价格波动的根本原因，从而更好地制定和优化自己的交易策略。此外，本书还介绍了一些关于如何开发和测试交易策略的基本概念和技术，以及如何使用计算机编程语言来实现这些策略。这些知识对于想要进一步深入探索量化交易领域的人来说尤其有用。需要注意的是，这本书的难度比较高，因为它探讨了许多技术和概念，包括高级数学、计算机科学、金融和统计学等领域。但是，如果您愿意花时间深入学习，这本书将为您提供深入的见解和实用的知识，让您在交易和投资方面更加成功。

5. 理查德 · 托托里罗的《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》

本书聚焦于因子选股的量化投资方式，并提供了丰富的因子检验资料，为投资者提供了更全面的思考和参考。读者可以通过学习这些因素，有效地结合单个投资因子或组件因子，并构建多因子策略来构建更全面的选股模型。这些因素和策略可以帮助读者在股票市场中寻找投资机会并降低风险。 除此以外，该书还提供了如何将这些策略有效地整合到投资过程中的指导。读者可以通过学习本书提出的量化方法，创造优秀的选股模型，构建自己的量化模型和投资组合，实现超越市场的收益。这些方法可以为定性投资者提供一个被证实的设计投资策略的方法，并作为提高投资绩效的准则。

6. Larry Harris 的 Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners

中文名是《交易与交易所：市场微观结构》 市场微观结构是市场运作的关键，了解它有助于我们更好地理解市场的运作机制。市场微观结构的研究可以帮助我们了解市场中的买方和卖方如何相互影响，并且有助于我们理解订单簿是如何形成的。了解市场微观结构的重要性在于，它可以帮助我们更好地理解市场波动的原因和交易的价格变化。 本书并未涉及具体的交易策略，而是更多地关注于交易所订单系统和市场的微观结构。读者可以了解到交易所如何管理和执行订单，并且可以了解到交易所如何处理不同类型的订单，从而影响市场的流动性和价格发现。此外，读者还可以了解到交易成本和风险管理等重要概念，这对于个人投资者来说非常重要。 虽然这本书可能比较复杂，但对于想要深入了解市场运作机制的读者来说，它是一本非常有价值的书。