量化交易选股策略-业绩2000万以上、开盘涨幅大于小于5、roe由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 业绩2000万以上:这个条件可能是为了筛选出具有稳定盈利能力的公司,排除那些业绩不稳定或者亏损的公司。

  2. 开盘涨幅大于小于5%:这个条件可能是为了筛选出股票价格变动较为活跃的公司,避免选择那些价格变动不明显或者过于稳定的公司。

  3. ROE由大到小:这个条件可能是为了筛选出财务状况较好的公司,因为ROE是衡量公司盈利能力的重要指标,一般来说,ROE越高,公司的盈利能力越强。

选股逻辑分析

这种选股逻辑的优点在于,它能够从多个角度综合考虑公司的基本面和市场表现,从而筛选出更优质的公司。然而,这种逻辑也存在一些风险。首先,这种逻辑可能会遗漏一些虽然财务状况一般,但是公司发展前景良好的公司。其次,这种逻辑可能会过度关注短期的市场表现,而忽视了公司的长期发展潜力。

有何风险?

这种选股逻辑的风险主要有两个方面:一是可能遗漏一些优质的公司;二是可能过度关注短期的市场表现,而忽视了公司的长期发展潜力。

如何优化?

为了降低这种选股逻辑的风险,我们可以尝试引入更多的信息来进行筛选,例如公司的市场份额、产品竞争力、管理层的能力等。同时,我们也应该将长期的发展潜力作为重要的考虑因素,而不是只看短期的市场表现。

最终的选股逻辑

我的最终选股逻辑如下:

  1. 营收超过2亿
  2. 净利润率超过10%
  3. 过去一年的年化收益率超过10%
  4. 市值在前100名之内

对于这个问题,你可能会有以下一些疑问:

  • 为何选择营收超过2亿、净利润率超过10%这两个条件? 因为我们认为这些条件可以反映公司的规模和盈利能力。

  • 为何选择过去一年的年化收益率超过10%这一条件? 因为我们认为这是一个相对稳健的投资策略,可以降低投资风险。

  • 为何选择市值在前100名之内这一条件? 因为我们认为只有市值较大的公司才有可能成为市场的领导者,有更好的成长潜力。

常见问题

如果你还有其他的问题,欢迎随时提问。

python代码参考

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 设置筛选条件
filter1 = data['revenue

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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