问财量化选股策略逻辑
上述选股逻辑表示，如果一只股票在今天没有涨停，且其过去10天的振幅小于M20，那么该股票就满足我们的选股条件。
选股逻辑分析
这个选股逻辑的优点是能够选出一些相对稳定、波动性较小的股票，这些股票通常适合长期投资。但是，它也有一些缺点。首先，它可能会忽略一些因为市场整体走势良好而上涨的股票，例如大市值的蓝筹股。其次，它也可能过于关注短期的价格变动，忽视了公司的基本面和前景。
有何风险？
使用这种选股逻辑可能存在以下风险：
- 过于依赖技术指标，可能会错过一些基本面优秀的股票。
- 股票市场的波动性较大，选择的股票可能无法达到预期的投资收益。
- 由于涉及到计算振幅、收盘价等参数，因此需要有一定的编程基础才能实现。
如何优化？
为了优化这种选股逻辑，可以考虑以下几点：
- 结合公司的基本面数据进行筛选，例如市盈率、市净率等。
- 尝试引入更多的技术指标，例如RSI、MACD等。
- 对于交易时间窗口的选择，可以根据不同的市场环境和投资者的风险承受能力进行调整。
最终的选股逻辑
通过综合考虑公司的基本面和技术面因素，以及结合投资者的风险偏好，我们可以得到一个更为完善的选股逻辑：
如果一只股票在最近10天内的收盘价高于前一交易日收盘价的M20%，同时其市盈率低于行业平均值，那么该股票就满足我们的选股条件。
常见问题
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如何确定M20%的值？
答：M20%的值是一个主观设定，可以根据投资者的风险偏好和对市场的理解来确定。 -
为什么要考虑收盘价而非开盘价或最高价？
答：收盘价代表了当天股票的实际价格，更能反映股票的真实价值。 -
是否需要考虑其他的技术指标？
答：除了振幅和收盘价之外，还可以考虑其他技术指标，如KDJ、MACD等，以获取更全面的信息。
python代码参考
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
def is_stock_suitable(data):
# 先筛选出振幅小于M20%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。