问财量化选股策略逻辑
在选股策略中，连续两周股价上涨是重要的一环。这是因为这表明了股票的价格走势在一段时间内是积极的。去除新股与次新股则可以避免受到短期炒作的影响，让选择更加稳定。
分时换手率前二个则是为了筛选出那些在盘口活跃、流动性较好的股票。高换手率通常意味着市场对该股票的关注度较高，有一定的投资价值。
选股逻辑分析
这个选股逻辑的优点在于它能够选出价格走势稳定的股票，并且剔除了受到短期炒作影响的新股与次新股。但是，它的缺点也很明显，那就是需要连续两周的数据才能做出决策，如果投资者不能准确地判断股票的趋势，那么可能会错过一些机会。
有何风险？
这个选股逻辑的风险在于它可能会筛选出一些波动性较大的股票，这些股票可能会在短期内出现大幅下跌的情况，从而导致投资者亏损。
如何优化？
优化的方法有很多，比如可以引入更多的技术指标来辅助判断，或者增加更多的条件来过滤掉不合适的股票。此外，也可以通过调整参数来适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是在满足连续两周股价上涨，去除非新股与次新股，分时换手率前二个条件的基础上，再根据其他的指标和技术来进行综合评估。
常见问题
在实际操作中，一些投资者可能会问：“这个选股策略只考虑了过去两周的数据，会不会错过一些未来可能会涨的股票？”这是一个很好的问题。实际上，虽然过去的业绩是重要的参考因素，但未来的趋势也同样重要。因此，在使用这个策略的时候，还需要结合其他的信息和分析来进行决策。
指标公式代码参考
以下是使用Python编写的一个简单版本的通达信指标代码：
def selector():
# 获取一周内的数据
data = get_data('date,open,high,low,close,volume')
# 将数据转换为适合计算的格式
data['price'] = data['close'].diff()
# 计算周涨幅
data['week_return'] = (data['price'].shift(-1) - data['price']) / data['price'].shift(-1)
# 筛选连续两周上涨的股票
data = data[data['week_return'] > 0]
# 排除非新股与次新股
data = data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。