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聚宽量化交易-突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台、DDE净流入、分时换手率前二个

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 突破颈线: 当股票价格从一个高点下跌至一个低点,然后再次上涨并超过之前的高点时,我们称之为突破颈线。这个动作通常被视为看涨信号。

  2. 突破横盘平台: 横盘平台是指一段时间内股票价格在某个范围内波动,没有明显的上升或下降趋势。当股票价格成功突破这个平台时,可能会有进一步上涨的趋势。

  3. 阶段突破平台: 这个逻辑是基于以上两种逻辑,即当股票价格突破横盘平台后,再次创新高,即视为阶段突破平台。

  4. DDE净流入: DDE是一种统计方法,用于衡量股票交易的活跃程度。如果DDE净流入,说明资金正在流入市场,这可能是买入信号。

  5. 分时换手率前二个: 分时换手率是指在某一时间段内,股票的成交量与总股本的比例。如果换手率较高,说明市场的参与度较高,这可能是买入信号。

选股逻辑分析

这些逻辑可以有效地帮助我们筛选出有潜力的股票,但它们也有一些潜在的风险:

  1. 选择错误的突破形态可能导致错误的投资决策。
  2. 如果市场整体处于下跌趋势,即使某些股票满足了这些条件,也可能无法获得收益。
  3. 对于没有技术分析基础的人,理解和应用这些逻辑可能会比较困难。

如何优化?

为了优化这些逻辑,我们可以考虑以下几点:

  1. 尝试结合更多的指标和数据,例如KDJ、MACD等,以提高准确率。
  2. 根据不同的市场环境和投资目标,调整这些逻辑的权重和阈值。
  3. 使用机器学习等更先进的方法,自动识别和分析股票走势。

最终的选股逻辑

我们的最终选股逻辑如下:

  1. 股票价格突破颈线,且同时满足DDE净流入和分时换手率前二个条件。
  2. 在第1步的基础上,如果股票价格再次创新高,则视为阶段突破平台。

常见问题

一些常见的问题包括:

  1. 怎么样理解颈线?
  2. 分时换手率是什么?
  3. 怎么样使用Python进行量化投资?

python代码参考

import pandas as pd
import yfinance as yf
import talib as ta

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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