问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
根据题面描述，这个选股逻辑主要包含了以下几个条件：
- 非涨停股：这意味着该股票并未在当天达到涨停板价格。
- 连续5天涨幅大于-4%：这是指过去5个交易日，该股票的价格相对前一个交易日的涨跌幅超过-4%。
- 股价小于10元：这是指该股票的价格低于10元。
有何风险？
尽管这个选股逻辑看起来较为简单，但也存在一些风险：
- 短期市场波动：由于市场环境的不确定性，短期的市场波动可能会导致这个选股逻辑的结果出现偏差。
- 市场情绪影响：如果投资者的情绪偏向于恐慌或贪婪，那么这个选股逻辑的结果可能会受到影响。
如何优化？
对于上述的风险，可以通过以下几种方式来优化：
- 加大持有周期：将持有周期延长至1个月、3个月甚至更长的时间，可以降低短期市场波动的影响。
- 引入更多的参数：除了上述的几个条件外，还可以引入其他的相关参数，如市盈率、市净率等，以提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
常见问题
常见的问题包括：
- 如何处理停牌或者异常数据？
- 是否有遗漏或者其他需要考虑的因素？
- 如何衡量这个策略的效果？
- 如何进行回测和验证？
python代码参考
import pandas as pd
# 假设df是股票数据，包含日期、开盘价、收盘价等信息
data = df.copy()
# 设置筛选条件
criteria = (
(data['Close'].pct_change() > -0.04) &
(data['Close'] < 10)
)
# 根据筛选条件筛选出符合条件的数据
selected_data = data[criteria]
# 打印筛选结果
print(selected_data)
以上代码只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体的业务需求进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。