问财量化选股策略逻辑
本次选股策略主要基于以下几个逻辑：
- 大单净额大于500万：大单净额是指一段时间内某只股票的主动买入和卖出大单的成交金额差值，如果大单净额大于500万，说明有投资者在该时段大量买入，可能预示着股票价格将上涨。
- 10日振幅<,涨停：10日振幅是指某只股票在10天内价格波动的百分比，如果10日振幅小于0，且股票有涨停的情况，说明该股票近期有较大的波动，可能存在一定的风险。
- 所属行业板块2天排名前3：所属行业板块的排名可以反映出该股票所在的行业在整个市场中的表现，如果股票所在的行业板块在2天内排名前3，说明该行业近期表现较好，可能对股票的走势产生积极影响。
选股逻辑分析
该选股策略主要通过以上三个逻辑筛选股票，筛选出的股票具有如下特点：
- 近期有投资者大量买入，股票价格可能上涨。
- 股票价格波动较大，存在一定的风险。
- 股票所在的行业在整个市场中表现较好，可能对股票的走势产生积极影响。
有何风险？
该选股策略的风险主要在于选股的逻辑本身，如果选股的逻辑存在问题，可能会导致筛选出的股票不符合预期，甚至产生亏损。此外，股票价格的波动也可能会带来一定的风险。
如何优化？
为了优化该选股策略，可以考虑引入更多的选股逻辑，例如基本面分析、技术分析等，以提高选股的准确性。此外，也可以通过不断的回测和优化，来提高选股策略的有效性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 大单净额大于500万
- 10日振幅<,涨停
- 所属行业板块2天排名前3
常见问题
- 选股策略筛选出的股票是否符合预期？
- 股票价格的波动是否合理？
- 行业板块的表现是否对股票的走势产生影响？
指标公式代码参考
以下是选股策略所使用的部分指标公式代码：
# 计算大单净额
daily_return = close[1] - close[0]
big_order_volume = sum(daily_return > 0)
big_order_volume_normalized = big_order_volume / sum(daily_return > 0)
# 计算10日振幅
daily_return = close[1] - close[0]
ten_day_return = sum(daily_return > 0)
ten_day_return_normalized = ten_day_return / sum(daily_return > 0)
# 计算所属行业板块2天排名
industry_return = sum((close[1] - close[0]) > 0)
industry_rank = sum(industry_return > 0)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。