问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：
- 日线在16元以下
- 上个月换手率在100%以上
- 赢利个股
- 最近5分钟内，dde大单买入量与自由流通股的比率大于1
- 60日均线上移
选股逻辑分析
通过这五个条件，可以筛选出那些在价格、成交量、ddx、均线等多方面表现良好的股票。
有何风险？
然而，这种方法也存在一些风险：
- 数据延迟：数据的及时性可能会受到影响，导致选出的股票并不是最合适的。
- 炒作行为：如果市场上的某些股票被大量的买卖活动所推动，那么这些股票可能会被高估或者低估。
- 外部因素：市场的整体走势和政策环境也可能影响到这些股票的表现。
如何优化？
为了减少上述风险，我们可以采取以下几种方法：
- 提前获取最新的数据：可以通过订阅数据服务来获取实时的数据。
- 分析公司基本面：除了看技术指标外，还需要结合公司的财务状况、行业地位等因素来进行综合判断。
- 长期投资：短期的市场波动可能会影响到股票的价格，但是从长期来看，优质的企业通常会有更好的表现。
最终的选股逻辑
通过以上的方法，我们得到如下的选股逻辑：
- 日线在16元以下
- 上个月换手率在100%以上并且盈利
- 近5分钟内，dde大单买入量与自由流通股的比率大于1
- 60日均线上移并且近期没有大幅下跌
常见问题
常见的问题包括：
- 如何获取数据？
- 如何计算ddx？
- 如何判断是否是炒作行为？
- 如何分析公司的基本面？
python代码参考
import pandas as pd
import yfinance as yf
# 获取股票数据
stock = yf.download('AAPL', start='2021-01-01')
# 按照条件筛选股票
selected_stocks = stock[(stock['Close'] < 16) &
(stock['Volume'] > stock['Volume'].quantile(0.9)) &
(stock['DDX'] > 1) &
(stock['SMA_60'] > stock['SMA_60'].shift())
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。