同花顺backtest选股策略分析-一年内布林缩口、10日均线≥180日均线、10日振幅小

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-22 发布

## 问财量化选股策略逻辑

分析以上的选股逻辑

  1. 一年内布林缩口:这一逻辑基于股票价格在一年内的波动情况。当股票价格在一年内呈现出缩口的形态时,说明该股票的波动幅度较小,相对稳定。
  2. 10日均线≥180日均线:这一逻辑基于股票的均线系统。当10日均线高于180日均线时,说明股票的价格趋势较为强劲。
  3. 10日振幅<20%:这一逻辑基于股票的振幅情况。当股票的振幅在10天内小于20%时,说明股票的价格波动较小,相对稳定。

选股的逻辑分析

  1. 风险:该选股策略可能会面临市场波动带来的风险,以及股票价格波动过大的风险。
  2. 优化:可以对均线系统的参数进行调整,例如缩短或延长均线的时间周期,以提高选股的准确性。

如何优化?

可以对均线系统的参数进行调整,例如缩短或延长均线的时间周期,以提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

  1. 一年内布林缩口:当股票价格在一年内呈现出缩口的形态时,表明股票的波动幅度较小,相对稳定。
  2. 10日均线≥180日均线:当10日均线高于180日均线时,表明股票的价格趋势较为强劲。
  3. 10日振幅<20%:当股票的振幅在10天内小于20%时,表明股票的价格波动较小,相对稳定。

常见问题

  1. 市场波动风险:该策略可能会面临市场波动带来的风险。
  2. 股票价格波动过大的风险:该策略可能会面临股票价格波动过大的风险。

指标公式代码参考

def check_stock(stock):
    # 计算布林带
    upper, middle, lower = stock.plot(itype='U', mav=(14, 20), ema=180, plot=False,持有期=20)
    # 计算布林开口大小
    bbl = (upper - lower) / middle
    # 判断布林开口大小是否在合理范围内
    if bbl < 0.1:
        return True
    else:
        return False

以上内容的 Markdown 版本:

# 问财量化选股策略逻辑

### 分析以上的选股逻辑

1. **一年内布林缩口**:这一逻辑基于股票价格在一年内的波动情况。当股票价格在一年内呈现出缩口的形态时,说明该股票的波动幅度较小,相对稳定。
2. **10日均线≥180日均线**:这一逻辑基于股票的均线系统。当10日均线高于180日均线时,说明股票的价格趋势较为强劲。
3. **10日振幅<20%**:这一逻辑基于股票的振幅情况。当股票的振幅在10天内小于20%时,说明股票的价格波动较小,相对稳定。

### 选股的逻辑分析

1. 风险:该选股策略可能会面临市场波动带来的风险,以及股票价格波动过大的风险。
2. 优化:可以对均线系统的参数进行调整,例如缩短或延长均线的时间周期,以提高选股的准确性。

### 如何优化?

可以对均线系统的参数进行调整,例如缩短或延长均线的时间周期,以提高选股的准确性。

### 最终的选股逻辑

1. **一年内布林缩口**:当股票价格在一年内呈现出缩口的形态时,表明股票的波动幅度较小,相对稳定。
2. **10日均线≥180日均线**:当10日均线高于180日均线时,表明股票的价格趋势较为强劲。
3. **10日振幅<20%**:当股票的振幅在10天内小于20%时,表明股票的价格波动较小,相对稳定。

### 常见问题

1. 市场波动风险:该策略可能会面临市场波动带来的风险。
2. 股票价格波动过大的风险:该策略可能会面临股票价格波动过大的风险。

### 指标公式代码参考

```python
def check_stock(stock):
    # 计算布林带
    upper, middle, lower = stock.plot(itype='U', mav=(14, 20), ema=180, plot=False,持有期=20)
    # 计算布林开口大小
    bbl = (upper - lower) / middle
    # 判断布林开口大小是否在合理范围内
    if bbl < 0.1:
        return True
    else:
        return False

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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