问财量化选股策略逻辑
- 吸筹结束: 表示股票经过一段时间的下跌，主力资金开始建仓。
- 今天收阴股价在均价线上: 表示股票当前价格低于其长期平均价格，但收盘价仍高于其均线，说明主力资金正在进行拉升操作。
- 行业板块涨幅前5: 表示该行业的股票整体表现较好，具有投资价值。
选股逻辑分析
以上三种条件同时满足的情况下，可以认为该股票具有较大的上涨潜力和投资价值。但这并不意味着一定会涨，还需要结合市场行情和其他因素进行综合判断。
有何风险？
- 股票价格受多种因素影响，单一指标不能完全确定股票走势。
- 行业发展不稳定，可能导致股票业绩下滑，从而影响股票价格。
如何优化？
- 可以考虑增加更多的条件来筛选股票，比如公司财务状况、经营情况等。
- 可以设置不同的阈值来衡量吸筹结束的程度，或者根据行业平均市盈率等数据来判断是否具备投资价值。
最终的选股逻辑
综合考虑吸筹结束、收盘价在均线下方以及行业板块涨幅等因素，选出行业板块表现好且处于上升趋势的股票。
常见问题
- 如何判断股票是吸筹结束？
- 是否所有行业板块都值得投资？
- 如何设置合理的阈值？
python代码参考
# 导入所需库
import pandas as pd
import numpy as np
# 加载股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算收盘价与均线下方的距离
df['diff'] = df['close_price'] - df['MA_10']
# 计算行业板块涨幅
df['industry_rise'] = df.groupby('industry')['close_price'].pct_change().rolling(window=5).mean()
# 筛选满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['diff'] > 0) & (df['industry_rise'] > 0)]
print(selected_stocks)
上述代码将从CSV文件中加载股票数据，计算收盘价与均线下方的距离，计算行业板块涨幅，并筛选出满足条件的股票。需要注意的是，这只是一个简单的例子，实际应用时需要根据具体情况进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。