量化交易选股策略-今天上涨、不含北交所股票、涨幅小于5%和

问财量化选股策略逻辑

今天上涨,不含北交所股票,涨幅小于5%

选股逻辑分析

以上逻辑的含义是，选取今天收盘价上涨的股票，并且排除包含北交所股票的股票，同时要求这些股票的涨幅必须小于5%。

有何风险？

这种策略可能存在以下风险：

1. 过滤器过多：虽然这个策略剔除了大部分不符合条件的股票，但是仍然可能会筛选出一些不符合投资者期望的股票。
2. 高估低估值：如果某只股票在一段时间内涨幅较小，而其他同样优秀的股票涨幅较大，那么这种策略可能会错失投资机会。

如何优化？

可以考虑以下优化方式：

1. 将筛选标准放宽：例如，将涨幅限制放宽到10%，这样可以筛选出更多符合条件的股票。
2. 添加其他筛选因素：例如，结合公司的财务数据、行业地位等因素进行筛选，这样可以提高筛选的准确性。

最终的选股逻辑

综合考虑各种因素，最终的选股逻辑可以描述为：“选取今天收盘价上涨的非北交所股票，同时满足该股票在过去一个月内的日均换手率小于10%，并且过去一年的日均成交额大于500万元。”

常见问题

1. 什么是换手率？
   换手率是指一只股票在一定时间内买卖成交的数量占该只股票总股本的比例，用来衡量股票流动性。

2. 什么是成交额？
   成交额是指一只股票在一个交易日内买卖双方达成的成交金额之和，用来衡量市场活跃度。

python代码参考

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr

# 获取最近一年的股价数据
stock_prices = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2021-01-01', end='2022-01-01')

# 筛选出今天收盘价上涨的非北交所股票
selected_stocks = stock_prices[stock_prices['Close'] > stock_prices['Open']].dropna(subset=['Close'])
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['Exchanges'].str.contains('otc') == False]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['Volume'].rolling(window=30).mean() < 10]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['AverageDailyVolume_

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。