问财量化选股策略逻辑
这个策略的逻辑是基于收盘价、换手率和形态判断来进行选股。首先，筛选出收盘价高于M20（即20日移动平均线）的股票，然后筛选出换手率大于7%但小于10%的股票。接着，再筛选出符合颈线突破、横盘平台突破或阶段突破平台等形态特征的股票。
选股逻辑分析
这种策略的优点在于它能够选出那些基本面良好，且有明确上涨趋势的股票。然而，缺点也很明显，那就是可能会错过一些长期横盘整理后突然爆发的股票。另外，如果市场整体环境不佳，那么即使有一些股票满足这些条件，也有可能出现下跌的情况。
有何风险？
该策略的主要风险就是可能会选到一些基本面较差，但却因为短期走势良好而被误选的股票。此外，如果市场波动性较大，那么这种策略可能会出现较多的错误信号。
如何优化？
为了减少这种风险，我们可以引入更多的基本面指标，如市盈率、市净率等，来进一步筛选出那些基本面良好的股票。同时，也可以通过调整交易参数，如颈线设置、换手率阈值等，来提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
综上所述，我们得到以下的选股逻辑：
- 收盘价 > M20
- 换手率 > 7% & < 10%
- 形态判断：
- 颈线突破
- 横盘平台突破
- 阶段突破平台
常见问题
Q: 什么是M20？
A: M20是移动平均线的一种，指的是过去20天的平均价格。
python代码参考
# 导入所需的库
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
# 加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义M20移动平均线
M20 = df['close'].rolling(window=20).mean()
# 计算收盘价是否高于M20
df['收盘价大于M20'] = df['close'] > M20
# 计算换手率是否大于7%且小于10%
df['换手率大于7%且小于10%
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。