问财量化选股策略逻辑
策略包括以下三个条件：
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开盘涨幅大于小于5: 这个条件是为了筛选出在开盘时出现较大波动的股票，因为这样的股票有可能会在后续有较大的上涨空间。
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10日均线≥180日均线: 这个条件是看是否满足长期趋势的上涨。10日均线代表短期走势，180日均线代表长期走势，如果短期走势能超越长期走势，那么这只股票有可能会有持续的上涨动力。
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roe由大到小: 这个条件是为了筛选出盈利能力强的公司。roe（净资产收益率）是衡量公司盈利能力的一个重要指标，越高表示公司的盈利能力越强。
选股逻辑分析
以上这三个条件都是基于基本面的数据进行分析，因此有一定的可行性。但是，由于市场的复杂性，这种逻辑可能会有一定的误差，需要结合其他因素进行综合考虑。
有何风险？
这种策略的主要风险在于市场环境的变化。比如，当经济环境不好时，公司的盈利能力可能会下降，从而影响股票的价格。另外，这种策略也可能错过一些短期内可能出现大幅度上涨的股票。
如何优化？
可以通过增加更多的数据源和参数来进行优化。例如，可以加入市盈率、市净率等财务指标，或者加入行业、地域等因素来进一步筛选股票。此外，也可以通过机器学习的方法来自动学习和调整策略。
最终的选股逻辑
该策略的基本逻辑是：
- 首先，筛选出开盘涨幅大于5的股票。
- 然后，筛选出10日均线高于180日均线的股票。
- 最后，筛选出roe由大到小的股票。
常见问题
- 为什么只使用了三个条件？
因为这是基于实际情况选择的，实际操作中可以根据需求增加或减少条件。 - 是否可以根据不同的时间段进行筛选？
可以，例如，可以选择最近一年或者半年的时间段进行筛选。 - 为什么只选择了roe这一项财务指标？
因为roe是衡量公司盈利能力的重要指标，而且它易于理解和计算。 - 如何判断一只股票是否有持续上涨的动力？
可以根据公司的业务状况、市场环境以及行业发展趋势等方面进行判断。
python代码参考
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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