问财量化选股策略逻辑
该选股策略基于以下逻辑：
- 连续两天60日均线向上，这表示股票长期走势向好。
- 股票涨幅小于5%，避免追涨杀跌，寻找价值洼地。
- 非涨停板，防止被游资炒作，选择稳健增长的企业。
选股逻辑分析
这种选股策略的优点是注重企业的长期发展，不盲目追求短期高收益，同时避免了追涨杀跌的风险。然而，缺点也很明显，那就是可能会错过一些短期内大幅上涨的股票。
有何风险？
首先，这种策略可能会错过一些短期内大幅上涨的股票，因为其重点在于长期稳定的发展。其次，如果市场整体趋势向下，那么即使符合上述条件的股票也可能下跌。
如何优化？
可以考虑加入更多的选股指标，比如市盈率、市净率等，来综合评估企业的投资价值。同时，也可以结合技术分析，比如MACD、KDJ等指标，来判断股票的买卖点。
最终的选股逻辑
经过以上分析，我们可以得到如下的选股策略：
- 连续两天60日均线向上。
- 股票涨幅小于5%。
- 股票价格不超过当前股价的15倍市盈率。
- 持股时间至少3个月。
- 无重大负面新闻或事件影响。
常见问题
-
是否只适合长线投资者？
答：不一定，短线投资者也可以根据实际情况灵活调整。 -
为什么设置持股时间至少3个月？
答：这是为了降低交易频率，避免频繁买卖带来的手续费和税费。 -
是否可以加入更多选股指标？
答：当然可以，具体可以根据个人的投资风格和偏好来选择。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选满足条件的股票
selected_stocks = data[(data['MA_60'] > 0) & (data['change_rate'] < 5) & (data['price'] <= data['pe_ratio'])]
# 计算持有时间
selected_stocks['hold_time'] = selected_stocks.index - selected_stocks.iloc[0].index
# 输出结果
print(selected_stocks)
这段代码使用pandas库读取股票数据，
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。