问财量化选股策略逻辑
- 连续2天60日均线向上: 这是一个趋势追踪的指标，表示股票在过去的2个交易日内均在60日均线上方运行。
- 近五个交易日有单日涨幅大于5%: 表示最近一段时间内，该股有过一次或多次较大程度的上涨。
- 分时高开3%到6%之间: 分时图上，开盘价格高于昨日收盘价的3%-6%，表明市场对该股有一定的看涨预期。
选股逻辑分析
以上三个条件组合起来，可以筛选出一段时间内有过较好表现，且具有持续上涨潜力的股票。但是，需要注意的是，这只是一个简单的策略，不能保证每次都能选出优秀的股票。同时，市场环境、行业状况等因素也可能影响到股票的表现。
有何风险？
- 策略过于简单：这样的策略可能存在过度拟合的风险，即对于过去的数据过度敏感，而忽视了未来的变化。
- 股票选择失误：即使符合了所有的条件，也不能保证买入后一定会有收益，因为股市本身就是不确定的。
如何优化？
- 添加更多的条件：比如考虑公司的基本面情况、行业前景等。
- 使用更复杂的模型：比如机器学习模型，能够更好地捕捉股票市场的复杂性。
- 结合更多数据源：比如新闻资讯、社交媒体等，获取更多关于公司和行业的信息。
最终的选股逻辑
综合以上所有条件，我们得到的选股策略如下：
- 连续2天60日均线向上
- 近五个交易日有单日涨幅大于5%
- 分时高开3%到6%
常见问题
- 为什么使用这个策略？
- 这个策略是如何运作的？
- 有没有其他的策略可以替代这个策略？
- 这个策略适用于哪些类型的投资者？
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf
# 获取股票数据
ticker = 'AAPL'
data = pdr.get_data_yahoo(ticker)
# 定义策略
def strategy(data):
# 连续两天60日均线向上
ma_60 = data['Close'].rolling(window=60).mean()
if ma_60[-2:].values > ma_60[:-2].values:
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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