问财量化选股策略逻辑
在剔除股价大于50元的前提下，本策略选股逻辑主要关注连续两周股价上涨和10日振幅小于一定数值的股票。
分析选股的逻辑
首先，我们剔除了股价大于50元的股票，这些股票可能存在价格过高的问题。接着，我们关注连续两周股价上涨的股票，这样可以筛选出近期表现较好的股票。最后，我们选取10日振幅小于一定数值的股票，这个数值通常是股票近10日的平均振幅的某个倍数，以减少短期波动对选股的影响。
选股逻辑分析
该策略选股逻辑主要存在以下风险：
- 连续两周股价上涨的股票可能存在虚假涨跌的问题，需要进一步验证。
- 10日振幅小于一定数值的股票可能存在被市场忽视的机会，选股时需要结合其他指标进行判断。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以：
- 增加对连续两周股价上涨的股票的验证方法，如结合成交量等指标进行判断。
- 调整10日振幅的选取数值，以更好地平衡选股的稳健性和机会性。
最终的选股逻辑
结合以上分析，最终的选股逻辑如下：
- 剔除股价大于50元的股票。
- 关注连续两周股价上涨的股票，并验证其真实性。
- 选取10日振幅小于一定数值（如近10日平均振幅的1倍）的股票，同时结合其他指标进行判断。
常见问题
- 连续两周股价上涨的股票可能存在虚假涨跌的问题，如何验证其真实性？
答：可以结合成交量等指标进行判断。 - 10日振幅小于一定数值的股票可能存在被市场忽视的机会，如何选取合适的数值？
答：可以根据实际情况进行调整，如选取近10日平均振幅的某个倍数作为参考。
指标公式代码参考
以下是选股策略所参考的指标公式代码（以通达信为例）：
# 计算近10日的平均振幅
平均振幅 = sum(abs(close - close[1]) / close[1]) / 9
# 选取10日振幅小于一定数值的股票
selected_stocks = df[(abs(df['close'] - df['close'][1]) / df['close'][1]) < 0.1 * average_amplitude]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。