量化交易选股策略大全-连续2天60日均线向上、连续两周股价上涨、分时换手率前二个

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

根据连续2天60日均线向上,连续两周股价上涨,分时换手率前二个这三个条件,我们可以筛选出具有潜力的股票。

选股逻辑分析

这个策略主要考虑的是股票的基本面和技术面因素。连续两天60日均线向上,说明股票近期走势较为稳定,且有上涨趋势;连续两周股价上涨,表明股票长期走势较好,有一定的投资价值;分时换手率前二个,说明股票在交易活跃度方面表现较好,投资者参与意愿较强。

然而,这个策略也存在一些潜在的风险。首先,如果市场的整体环境不佳,即使符合上述三个条件的股票也可能出现下跌的情况。其次,技术指标并不能完全预测股票的未来走势,投资者还需要结合其他因素进行决策。

如何优化?

对于这个问题,我们可以从以下几个方面进行优化:

  1. 添加更多的条件:例如,可以考虑添加公司的财务数据、行业地位等因素,以更全面地评估股票的投资价值。
  2. 更精细的时间窗口:例如,可以将连续两周的时间窗口改为一个月或者半年,以获取更稳定的信号。
  3. 结合其他投资策略:例如,可以结合基本面分析和技术分析,综合考虑股票的投资价值。

最终的选股逻辑

通过连续两天60日均线向上,连续两周股价上涨,分时换手率前二个这三个条件,以及其他的优化措施,我们可以筛选出具有投资价值的股票。

常见问题

Q: 这个策略适用于所有的股票吗?
A: 不是,这个策略只适用于符合条件的股票。投资者需要结合自身的风险承受能力、投资目标等实际情况,选择适合自己的股票。

python代码参考

# 引入必要的库
import pandas as pd
from ta import indicators as ta_indicators

# 加载股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['MA_60'] > 0) & (df['Close'].rolling(window=2).mean() > df['Close'].shift(1)) & (df['Volume'].rolling(window=2).sum() / df['Volume'].sum() > 0.1)]

# 输出结果
print(selected_stocks)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

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