i问财量化选股-涨停且所属行业板块2天排名前3、近五个交易日有单日涨幅大于5%、股价低于近

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

涨停且所属行业板块2天排名前3,
近五个交易日有单日涨幅大于5%,
股价低于近三日最低价的1.04倍

选股逻辑分析

这个选股策略看起来是基于一些基本的技术指标和市场数据,包括股票是否已经连续两天在所属行业的排名中位列前三,最近五个交易日是否有单日涨幅超过5%,以及当前股价是否低于近三个交易日的最低价的1.04倍。

这个策略有几个潜在的优点。首先,它有可能找到那些近期表现强劲并且有望继续上涨的股票。其次,它也有可能筛选出那些具有长期增长潜力的公司。然而,它也有一些潜在的风险。例如,如果市场突然发生重大变化,那么即使股票满足所有的条件,也可能出现回调的情况。此外,这个策略可能会错过那些虽然不符合所有条件但是实际上仍然值得投资的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,我们可以考虑引入更多的因素来影响我们的决策。例如,我们还可以考虑公司的财务状况、管理层的能力、行业的发展前景等因素。此外,我们也可以考虑使用不同的技术指标或者改变参数设置来提高准确性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑可以是这样的:

  1. 股票已经连续两天在所属行业的排名中位列前三。
  2. 近五个交易日中有至少一次单日涨幅超过5%。
  3. 当前股价低于近三个交易日的最低价的1.04倍。
  4. 公司的财务状况良好,管理层能力强,行业发展前景广阔。

常见问题

  1. 如果市场突然发生重大变化,那么这个策略是否还能有效?
    答案:不一定。这个策略依赖于一些短期的技术指标和市场数据,因此可能会受到市场波动的影响。

  2. 如果一个股票满足了所有的条件,但是实际表现并不好,那该怎么办?
    答案:这取决于你对于这个股票的预期。如果你认为这个股票的表现将有所改善,那么你可以继续持有;如果你认为它的表现不会有所改善,那么你可能需要考虑卖出。

python代码参考

以下是一个简单的Python代码示例,用于实现这个选股策略:

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def select_stock(df):
    # 指定日期范围
    start_date = '2022-0

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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