问财量化选股策略逻辑
这个选股逻辑的三个条件分别是：
- 开盘涨幅大于小于5: 表示股票开盘价格相对于前一天收盘价的变化情况，大于5表示上涨，小于5表示下跌。
- 昨天14到15点跌幅＞1.5: 表示股票在昨天下午14点到15点这段时间内的最大跌幅，大于1.5表示跌幅较大。
- 股价<26: 表示股票当前的价格低于26元。
选股逻辑分析
这三个条件分别从不同的角度反映了股票的走势和价值。开盘涨幅可以反映股票当天的市场情绪，昨天14到15点跌幅可以反映股票近期的趋势变化，而股价<26则可以排除掉一些高价股，使得选股范围更小。
有何风险？
这个选股逻辑的风险在于过于关注短期价格波动，可能会忽视了公司的基本面因素，如业绩、估值等。同时，如果这个逻辑只适用于特定时间段或者特定行业，那么它也可能存在局限性。
如何优化？
为了克服这些风险，我们可以考虑将更多的基本面数据纳入选股标准，例如公司的盈利能力、负债水平、市场份额等。同时，我们也可以考虑使用技术指标来辅助决策，如移动平均线、MACD等。
最终的选股逻辑
综合以上分析，我们的最终选股逻辑应该是这样的：开盘涨幅大于或等于5%，并且昨天14到15点跌幅大于或等于1.5%，并且当前股价低于26元，且公司财务状况良好，行业前景乐观。
常见问题
Q: 这个选股逻辑适用于所有股票吗？
A: 不是，这只是一个基础的选股逻辑，实际情况还需要根据公司的具体情况进行调整。
Q: 这个选股逻辑只适用于哪些行业？
A: 这个选股逻辑并没有特别针对任何行业，但是通常情况下，一些高成长性的行业可能更适合应用这种逻辑。
Q: 我应该如何使用这个选股逻辑？
A: 可以通过编写Python程序来实现这个逻辑，并将结果导出到Excel表格或者其他的数据分析工具中进行进一步的分析和筛选。
以下是一个简单的Python代码参考：
import pandas as pd
from ta import indicators
# 加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
conditions = [
df['open_price'] > df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。