量化交易社区策略-ma240>0、dif大于dea、涨幅2%-7%

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-16 发布

问财量化选股策略逻辑

在选股过程中,我们采用了以下策略作为我们的量化标准:

  1. MA240>0:我们选股的股票必须其在240日的简单移动平均线上穿0线,说明股票的趋势已经由下跌转为上涨。
  2. DIF大于DEA:我们选股的股票必须其在短期和长期趋势的交叉点上,即DIF线上穿DEA线。
  3. 涨幅2%-7%:我们选股的股票必须其在一段时间内(我们设定为2到7日)的涨幅在2%到7%之间。

选股逻辑分析

以上三个策略组合起来,可以筛选出大量的股票,但是也存在一些潜在的风险。

首先,选股策略依赖于股票的历史数据,因此可能会存在过度交易的 risk。如果股票的价格在短时间内波动较大,那么策略可能会失效。

其次,选股策略的效率可能会受到市场的变化影响。如果市场环境发生了变化,那么策略可能会失效。

有何风险?

以上策略确实存在一些风险,包括过度交易和市场环境变化的风险。

如何优化?

为了优化这个选股策略,我们可以考虑以下几个方面:

  1. 增加策略的多样性:我们可以通过增加更多的策略来降低单一策略的风险。
  2. 结合其他技术指标:我们可以结合其他的技术指标,如MACD、RSI等,来进一步确认股票的走势。
  3. 设定更严格的筛选条件:我们可以设定更严格的筛选条件,如只有当股票的涨幅达到一定的阈值时,才符合选股的标准。

如何优化?

为了优化选股策略,我们可以考虑以下几个方面:

  1. 增加策略的多样性:我们可以通过增加更多的策略来降低单一策略的风险。
  2. 结合其他技术指标:我们可以结合其他的技术指标,如MACD、RSI等,来进一步确认股票的走势。
  3. 设定更严格的筛选条件:我们可以设定更严格的筛选条件,如只有当股票的涨幅达到一定的阈值时,才符合选股的标准。

最终的选股逻辑

结合以上的分析和优化,我们的最终选股逻辑如下:

  1. MA240>0:股票的240日简单移动平均线上穿0线。
  2. DIF大于DEA:股票的短期和长期趋势的交叉点上,DIF线上穿DEA线。
  3. 涨幅2%-7%:股票在一段时间内(2到7日)的涨幅在2%到7%之间。

常见问题

在实际应用中,可能会遇到以下一些常见问题:

  1. 选股策略生成的股票是否具有投资价值?
  2. 选股策略是否能够适应市场的变化?
  3. 选股策略是否需要结合其他的技术指标来进一步确认股票的走势?
  4. 选股策略是否需要设定更严格的筛选条件?
  5. 选股策略的风险如何?

指标公式代码参考

在实际应用中,可以使用以下指标公式代码来进一步确认股票的走势:

  1. MACD
MACD:EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG),EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG)
  1. RSI
RSI:RS = (RS - R) / (100 - R),RSI = RSI - 100

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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