i问财量化选股-10日均线≥180日均线、行业板块涨幅前5、中信里昂中信里昂资产管理有限公

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

这个选股策略主要基于两个条件:

  1. 10日均线≥180日均线:这是一个技术指标,通常用于判断股票价格的趋势。如果10日均线高于180日均线,说明短期的价格趋势优于长期的趋势,可能是一个买入信号。

  2. 行业板块涨幅前5:这是根据行业板块的整体表现来选择股票。如果某个行业的板块涨幅在所有行业中排名前五,那么在这个行业的股票可能会有更好的表现。

  3. 中信里昂中信里昂资产管理有限公司:这可能是这只股票背后的公司或机构,也是一个选择股票的因素。

选股逻辑分析

这个策略的主要优点是利用了多种信息来进行投资决策,包括技术指标、行业表现和公司背景等。然而,也存在一些潜在的风险。首先,不同的投资者对于技术指标的理解和应用可能存在差异,可能会导致不同的解读结果。其次,行业表现的波动性很大,如果选择了表现不佳的行业,可能会造成损失。最后,公司的基本面状况可能会发生变化,如果错过了这些变化,可能会错失投资机会。

有何风险?

这个策略存在的主要风险有:技术指标的误读、行业表现的不确定性以及公司基本面的变化。

如何优化?

优化的方法主要有:提高对技术指标的理解和应用能力、关注多个行业而非仅仅依赖单一行业、定期检查和调整投资组合以适应市场变化。

最终的选股逻辑

综合考虑技术指标、行业表现和公司背景等因素,我选择那些10日均线高于180日均线、行业板块涨幅前5并且背后是中信里昂中信里昂资产管理有限公司的股票进行投资。

常见问题

  1. 什么是10日均线和180日均线?
  2. 为什么只关注涨幅前5的行业?
  3. 如何理解公司的背景信息?

python代码参考

import pandas as pd

# 获取股票数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = stock_data[(stock_data['10_day_moving_average'] > stock_data['180_day_moving_average']) & (stock_data['industry_rank'] <= 5) & (stock_data['company_name'] == '中信里昂中信里昂资产管理有限公司')]

# 输出筛选结果
print(selected_stocks)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

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