问财量化选股策略逻辑
开盘3分钟涨跌幅大于0
这个逻辑主要是看股票在开盘后的前3分钟内的表现，如果上涨幅度大于0，说明股票有上涨的趋势，可能是投资者看好该股后市的表现。
连续2天60日均线向上
60日均线是股票价格在最近一段时间内的平均值，如果连续两天60日均线向上，说明股价走势呈现上升趋势，有利于股票价格上涨。
非s丅DDE大单净额为正
sTDDE是机构资金流向指标，非s丅DDE大单净额为正表示机构资金流入，买入意愿强烈，有利于股票价格上涨。
选股逻辑分析
以上三个条件相加，可以有效地筛选出具有投资价值的股票。但是需要注意的是，这三个条件并不能保证股票一定会涨，只能提高股票上涨的概率。
有何风险？
这些选股条件不能覆盖所有的市场情况，可能存在一些不符合条件但实际表现较好的股票被遗漏，同时也可能有一些符合条件但实际表现较差的股票被误选。
如何优化？
可以通过增加更多的选股条件或者调整现有条件的方式进行优化，例如可以添加交易量、换手率等指标，或者改变sTDDE的大单净额阈值。
最终的选股逻辑
当一只股票满足开盘3分钟涨跌幅大于0，连续2天60日均线向上，非s丅DDE大单净额为正这三个条件时，就可以将其纳入考虑范围。
常见问题
- 这些条件是否适用于所有类型的股票？
答：不一定，不同的行业和市场环境可能需要不同的选股条件。 - 这些条件的权重应该如何设定？
答：权重可以根据实际情况进行设定，例如可以将sTDDE大单净额作为最重要的条件，其他条件根据其重要性设定相应的权重。 - 这些条件是否可以同时应用于多只股票？
答：可以，但需要确保每只股票都满足所有条件才能将其纳入考虑范围。
python代码参考
import pandas as pd
def get_select_factors(df):
# 公开信息数据
open_price = df['open']
close_price = df['close']
# 获取开盘3分钟涨跌幅
diff_open_close = open_price - close_price.shift(1)
diff_open_close_diff = diff_open_close.diff()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。