问财量化选股策略逻辑
股价<26
这个条件表示股票价格低于26元。
2天前涨跌幅排列
这个条件表示在过去的两天内，股票的价格波动情况按照从大到小排列。
涨幅〈0
这个条件表示在过去的两天内，股票的涨幅小于零。
选股逻辑分析
通过以上三个条件的组合，该选股策略主要寻找过去两天内价格下跌且未上涨超过一定幅度的股票。这样的股票可能是被市场低估或者有潜在的投资机会。
然而，这种策略也有一定的风险。首先，过去两天的价格波动并不能完全反映未来的股价走势，因此不能保证选出的股票一定能带来收益。其次，即使选出了潜力股，也需要考虑到市场的整体环境和公司本身的经营状况等因素，才能做出正确的投资决策。
如何优化？
为了提高选股策略的效果，可以考虑以下几点：
- 增加历史时间段的选择，例如选择过去一周、一个月甚至更长时间的数据。
- 添加其他的筛选条件，例如市盈率、市净率等财务指标。
- 考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林带等。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 股价<26
- 在过去两天内的最大涨跌幅排名前25%
- 在过去两天内的涨幅小于等于0
常见问题
- 为什么要在涨幅小于等于0的情况下才选出？
答：因为在过去两天内涨幅小于等于0的股票，说明其价格在过去两天内没有上涨，可能存在被市场低估的情况。 - 需要关注哪些技术分析指标？
答：具体应根据投资者的投资风格和目标来定，一般来说，移动平均线、布林带等是比较常用的技术分析指标。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
price_filter = data['price'] < 26
gain_filter = data['max_gain'] / data['min_gain'] <= -0.25
filtered_data = data[(price_filter) & (gain_filter)]
# 打印筛选后的数据
print(filtered_data)
注意：这只是一个简单的示例代码，实际使用时需要根据实际情况进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。