量化交易选股策略大全-量比从大到小前30、删除创业版、分时换手率前二个

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

这个策略首先选择了量比从大到小排序的股票,然后过滤掉了创业版,最后再按照分时换手率前二个进行筛选。

选股逻辑分析

这个策略的核心是基于量比和分时换手率这两个指标来选择股票。量比是指当前流通股数量与前期流通股数量之比,通常用于反映股票成交量的变化情况。分时换手率是指在某个时间段内,交易金额占总成交金额的比例,反映了股票在该时间段内的活跃程度。

这个策略的优点是能够实时反映出股票的市场表现,特别是对于那些波动较大的股票,可以通过量比和分时换手率来快速判断市场的买卖意愿。

然而,这个策略也有一定的风险。首先,量比和分时换手率只能反映股票的部分特征,并不能完全反映出股票的真实价值。其次,如果股票在一段时间内的换手率过大,可能会引发市场的不稳定。

如何优化?

可以考虑引入更多的数据指标,比如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值。同时,也可以通过技术分析的方法,如均线系统、MACD等,来预测股票的趋势。

最终的选股逻辑

在选择股票时,我们首先会选择量比从大到小排序的股票,然后根据分时换手率和其它相关数据指标进行筛选,最后选出那些符合我们投资风格和目标的股票。

常见问题

  1. 什么是量比?
    答:量比是指当前流通股数量与前期流通股数量之比,通常用于反映股票成交量的变化情况。
  2. 分时换手率是什么?
    答:分时换手率是指在某个时间段内,交易金额占总成交金额的比例,反映了股票在该时间段内的活跃程度。
  3. 如何优化这个选股策略?
    答:可以考虑引入更多的数据指标,比如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值。同时,也可以通过技术分析的方法,如均线系统、MACD等,来预测股票的趋势。

python代码参考

import pandas as pd
from yfinance import Ticker

# 获取股票数据
ticker = Ticker('AAPL')
data = ticker.history(period='1d')

# 计算量比
data['volume_ratio'] = data['volume'].pct_change()

# 筛选符合条件的

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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