Mindgo选股策略-周一9点25分卖一量、月j值大于月k值、涨幅〈0

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-23 发布

问财量化选股策略逻辑

分析以上的选股逻辑

  1. 卖一量:通过分析每天9点25分的卖一量,筛选出可能性较大的股票。
  2. 月j值大于月k值:通过比较每个月的J值和K值,筛选出月线趋势较好的股票。
  3. 涨幅〈0:通过比较每天的涨幅,筛选出上涨幅度较小的股票,增加了选股的稳定性。

选股逻辑分析

以上选股策略有一定的风险。首先,该策略依赖于历史数据,可能无法准确预测未来的股票走势。其次,该策略可能无法筛选出一些短期波动较大的股票,因为其筛选条件较为严格。

如何优化?

为了优化该选股策略,可以考虑以下几个方面:

  1. 结合技术指标:除了月J值和K值外,可以结合其他技术指标,如MACD、RSI等,以增加选股的准确性。
  2. 考虑交易成本:在筛选股票时,需要考虑交易成本的影响,以减少选股策略的实际效果。
  3. 增加停牌机制:对于一些停牌的股票,可以加入筛选条件,以避免选股策略出现停牌风险。

最终的选股逻辑

结合以上分析,最终的选股逻辑如下:

  1. 分析每天9点25分的卖一量,筛选出可能性较大的股票。
  2. 比较每个月的J值和K值,筛选出月线趋势较好的股票。
  3. 比较每天的涨幅,筛选出上涨幅度较小的股票,同时结合技术指标和交易成本进行优化。

常见问题

  1. 该选股策略是否考虑了市场情绪的影响?
  2. 该选股策略是否考虑了股票的基本面因素?
  3. 该选股策略是否具有较好的稳定性?
  4. 该选股策略是否适用于各种市场环境?
  5. 如何判断选出的股票是否具有较高的投资价值?

指标公式代码参考

以下是筛选股票的指标公式代码参考(以通达信为例):

卖一量筛选:
open := ref(open, 1)
close := ref(close, 1)
low := ref(low, 1)
high := ref(high, 1)
volume := ref(volume, 1)
sell_one := (low < open && close <= open && volume >= 100000) || (low < open && close <= low && volume >= 100000)

技术指标筛选:

macd := macd(close, 12, 26, 9)
rsi := rsi(close, 14)

以上代码仅供参考,具体参数和代码格式可能需要根据实际情况进行调整。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

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