问财量化选股策略逻辑
收红: 表示股票当日收盘价上涨；
竞价匹配量除以流通股排序: 用于筛选出成交量较大的股票，说明投资者参与度较高，市场关注度较大；
换手率大于7％但小于10%m股票: 指的是当日换手率达到7%以上，但是不超过10%，说明这只股票在当天有较高的活跃度。
选股逻辑分析
上述三种逻辑都是基于市场的交易行为来判断股票的投资价值。首先，通过收红可以判断股票的价格走势；其次，通过竞价匹配量除以流通股排序可以筛选出成交量较大的股票；最后，通过换手率来判断股票的活跃程度。
然而，这三种逻辑都存在一定的局限性。例如，收红只考虑了价格走势，而忽略了公司的基本面情况；竞价匹配量除以流通股排序虽然能够反映市场的活跃度，但是并不能完全反映出股票的价值；换手率虽然能够反映股票的活跃度，但是如果这只股票的换手率是由于主力资金的进出导致的，那么它可能并不具备投资价值。
有何风险？
选择股票时，除了需要考虑上述的选股逻辑外，还需要考虑到一些其他的风险因素，如公司财务状况、行业前景、政策环境等。此外，股市的波动性也很大，投资者可能会因为股价的短期波动而产生过大的心理压力。
如何优化？
为了优化选股逻辑，我们可以结合更多的信息来进行判断。比如，我们可以结合公司的基本面数据（如营业收入、净利润、负债水平等）和行业数据（如行业增长率、市盈率等）来进行综合评估。同时，我们也可以通过技术分析来辅助我们的决策，如通过图表分析来判断股价的趋势和买卖信号。
最终的选股逻辑
综合考虑公司基本面、行业前景、政策环境以及技术分析等因素，选出符合以下条件的股票：
- 收盘价呈上升趋势；
- 成交量大，换手率在7%-10%之间；
- 公司基本面良好，行业前景广阔，政策环境有利。
常见问题
- 如何确定收盘价呈上升趋势？
- 如何计算换手率？
- 如何判断公司基本面良好，行业前景广阔，政策环境有利？
- 如何结合技术分析进行选股？
python代码参考
import pandas as pd
from talib import *
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。