问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含以下三个部分：
- 股价涨幅小于0，表示当前股价较前一交易日下降。
- 连续两周股价上涨，表示市场趋势较好，可能存在买入机会。
- 顺博合金下跌会合线，表示顺博合金的股价可能会出现反转，即下跌至支撑位后反弹。
选股逻辑分析
该策略主要依赖于对股票价格和走势的判断，因此可能存在一定的主观性。此外，该策略没有考虑其他因素，如公司的基本面、行业状况等，这可能导致选中的股票不符合实际的投资需求。
有何风险？
由于该策略基于历史数据进行分析，并不能保证未来股价的表现，因此存在投资风险。另外，如果该策略不适用于当前市场环境，也可能导致错误的选股决策。
如何优化？
为了提高该策略的效果，可以尝试引入更多的因素，如公司财务报表、行业动态等。同时，也可以使用更复杂的模型，如机器学习算法，来预测股价的走势。
最终的选股逻辑
通过综合考虑股票的股价走势、行业状况、公司基本面等因素，选出满足条件的股票。
常见问题
-
为什么要在连续两周内观察股价？
答：这是为了避免因短期波动而做出错误的决策。 -
如何判断顺博合金的下跌会合线？
答：可以使用技术分析方法，如KDJ指标、MACD指标等，来判断顺博合金的下跌会合线。 -
如何优化策略参数？
答：可以通过交叉验证、网格搜索等方法，找到最优的策略参数。
python代码参考
import pandas as pd
import talib as ta
# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
price_change_rate = df['Price Change'].shift(-2) / df['Price Change']
weeks_up = df['Weeks Up'] > 0
down_boll_cross = ta.bbands_closed(df['Close'], timeperiod=5, n=2) < df['Close']
# 计算符合条件的股票数量
num挑选出来的股票数量 = len(price_change_rate[price_change_rate < 0 & weeks_up == True & down_boll_cross == True])
print(f'挑选出来的股票数量: {num挑选出来的股票数量}')
请注意，这只是一个
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。