问财量化选股策略逻辑
该策略的核心逻辑是基于收盘价、分时换手率和波浪形态，选出有上涨潜力的股票。
选股逻辑分析
- 收盘价大于M20：这是筛选出已经突破了中期阻力位的股票。
- 分时换手率前二个：表明这个股票在当日交易中表现活跃，容易受到市场资金的关注。
- 走出5浪：五浪形态是常见的技术图形，表示股票已经经历了完整的上涨周期，未来可能存在继续上涨的动力。
有何风险？
尽管该策略有一些优点，但也存在一些风险：
- 市场环境变化：市场的走势可能会因为各种因素而改变，因此这个策略可能无法适应所有的市场情况。
- 模型失效：虽然该策略是基于历史数据建立的，但历史并不能完全预示未来。如果市场发生大的变化，该策略可能就失效了。
如何优化？
为了克服这些风险，可以考虑以下几个方面进行优化：
- 使用更多的时间窗口：不仅仅是M20，还可以使用其他的时间窗口，比如M30、M60等，这样可以更全面地考虑市场的走势。
- 引入更多的指标：除了收盘价和分时换手率，还可以引入其他的指标，比如成交量、MACD等，这样可以增加策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
常见问题
- 如何设置M20、M30、M60的时间窗口？
- M20代表的是二十日均线，可以根据自己的实际情况调整数值。
- M30代表的是三十日均线，也可以根据自己的实际情况调整数值。
- M60代表的是六十日均线，同样可以根据自己的实际情况调整数值。
python代码参考
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 设置M20、M30、M60的时间窗口
window_m20 = df['close'].rolling(window=20).mean()
window_m30 = df['close'].rolling(window=30).mean()
window_m60 = df['close'].rolling(window=60).mean()
# 筛选收盘价大于M20、分时换手率前二个且走出5浪的股票
selected_df =
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。