问财量化选股策略逻辑
竞价匹配量除以流通股排序
这个逻辑主要考察的是市场参与度，即有多少投资者愿意在集合竞价阶段买入这只股票。如果匹配量大于流通股数量，说明市场上有很多投资者有买入意愿，这是一个积极的因素。
涨幅小于5%和，昨日9点25委卖除竞价量≤1
这个逻辑主要是为了避免买入昨日强势但今日回调的股票，以及避免买入主力已经出货的股票。如果昨日涨幅过大，今日可能会出现回调；如果昨日成交量较大，且今日开盘成交量也很大，那么主力可能已经在出货。
选股逻辑分析
以上两个逻辑都是基于一定的假设和判断进行的，可能存在一定的误判。例如，昨日的上涨可能是由于重大利好消息，而非真正的实力。此外，匹配量也可能受到市场情绪的影响，如市场普遍看涨时，匹配量可能会较大。
有何风险？
上述选股逻辑的风险主要有两个方面：一是选择出来的股票可能不符合投资者的预期，导致投资收益低于预期；二是如果上述逻辑存在误判，可能会导致投资损失。
如何优化？
首先，需要根据实际情况调整这些逻辑的参数，比如可以增加或减少一些指标的权重，或者增加一些新的指标。其次，可以使用机器学习的方法来自动学习和调整这些逻辑，以提高其准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
综合考虑以上两个逻辑，我们建议使用以下的选股逻辑：
- 竞价匹配量除以流通股排序：衡量市场的参与度。
- 昨日9点25委卖除竞价量≤1：避免买入昨日强势但今日回调的股票，以及避免买入主力已经出货的股票。
- 考虑行业景气度和公司基本面：这两个因素通常能反映公司的长期发展潜力，对股票的投资价值有重要的影响。
常见问题
我该如何输入数据？
答：你可以将你想要分析的数据写入一个csv文件中，然后使用pandas库读取这个文件。
我应该如何运行代码？
答：你可以将这段代码复制粘贴到Python环境中，然后运行它。
python代码参考
import pandas as pd
# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 定义选股逻辑
def select_stock(df):
# 竞价匹配量除以流通股排序
match_volume_ratio
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。