通达信选股量化迁移-顺博合金下跌会合线、连续5天涨幅大于-4%、联合精密突然放量

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑分析

根据提供的信息,我们首先关注了顺博合金的走势。股价在连续五天的上涨过程中出现了合线现象,这可能是由于市场出现了分歧或者技术面出现了调整。然而,即使出现这样的情况,如果其后的几天股价能够再次反弹并且保持强势,则可以看作是市场的短期反转信号。

接着,我们注意到联合精密突然放量。这可能是因为公司发布了重要的公告或者有重大消息即将公布,投资者的情绪因此而高涨,导致交易量大幅度增加。

总的来说,以上两个逻辑都有可能推动股票价格上升,但是需要注意的是,这些逻辑并不能保证股票一定会上涨,而且也可能带来一定的风险。

有何风险?

一是上述逻辑可能是暂时性的,并不能持续推动股价上涨;二是如果这些逻辑带来的上涨并不是基于公司的基本面变化,那么有可能是市场的过度反应,这种情况下可能会带来股价的回调。

如何优化?

我们可以进一步通过研究公司的基本面数据,比如财务报表、行业地位、市场份额等,来判断上述逻辑是否可持续。同时,我们也需要关注市场的情况,比如政策变动、经济环境变化等,因为这些都可能影响到股价的走势。

最终的选股逻辑

如果顺博合金和联合精密的基本面数据良好,且近期的技术面也表现强劲,那么这两个逻辑就有可能成为买入的理由。但是,需要注意的是,这只是我们的一种假设,实际的投资决策还需要结合更多的因素进行。

常见问题

  1. 如何获取顺博合金和联合精密的基本面数据?
  2. 如何分析公司的基本面数据?
  3. 如何判断一个股票的走势是否健康?
  4. 如何识别市场的短期反转信号?
  5. 如何评估一个股票的风险?
  6. 如何确定买卖时机?
  7. 如何进行有效的风险管理?

python代码参考

import pandas as pd
from ta import TA_Lookback

# 获取顺博合金和联合精密的基本面数据
data = {'顺博合金': [10, 11, 12, 13, 14],
        '联合精密': [20, 21, 22, 23, 24]}
df = pd.DataFrame(data)

# 进行基本面分析
lookback = TA_Lookback(2)
rsi = df['顺博合金'].rolling(window=lookback).rsi()
mac

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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