问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
剔除股价大于50元，这个条件可以过滤掉一些高价股，避免选择一些价格过高的股票。
涨幅小于5%，这个条件可以排除那些短期内没有明显上涨趋势的股票。
突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台，这些条件可以筛选出有潜在上涨空间的股票。
有何风险？
这种策略可能会错过一些处于高价位但仍有上涨潜力的股票，因为其筛选条件过于严格。
此外，这种策略也可能会误判一些短期涨幅较大的股票，因为它们可能只是短暂的上涨，并非真正的价值投资。
如何优化？
可以考虑放宽股价大于50元的限制，增加一些中高价股票的选择。
也可以调整涨幅小于5%的限制，允许一些微幅上涨的股票进入。
同时，还可以引入更多的技术指标来辅助判断股票的上涨趋势。
最终的选股逻辑
剔除股价大于50元且涨幅小于5%的股票，筛选出突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台的股票。
常见问题
Q1: 如何调整股价大于50元的限制？
A1: 可以在代码中设置一个变量来表示股价大于50元的上限，然后在筛选过程中进行调整。
Q2: 如何调整涨幅小于5%的限制？
A2: 同理，可以在代码中设置一个变量来表示涨幅小于5%的下限，然后在筛选过程中进行调整。
Q3: 如何引入更多的技术指标？
A3: 可以使用Python的pandas库或者numpy库中的函数来计算股票的价格、成交量等数据，然后根据这些数据来判断股票的上涨趋势。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 设置股价大于50元的上限
price_upper_limit = 50
# 设置涨幅小于5%的下限
percentage_lower_limit = -5
# 获取符合条件的股票
selected_stocks = data[(data['price'] > price_upper_limit) & (data['change_rate'] < percentage_lower_limit)]
# 打印选出的股票信息
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。