问财量化选股策略逻辑
这是一个基于股票价格、成交量和均线位置的选股策略。
首先，筛选出当天涨幅小于0的股票，这是为了找出超跌的股票。然后，要求股票的价格持续在均线上方，这可能是看涨信号。最后，选择量比从大到小的前30个股票，这可能是市场关注度高的股票。
选股逻辑分析
这种策略的主要优点是它涵盖了多个因素，包括价格、成交量和趋势。通过这些因素，它可能会找到具有潜在上涨潜力的股票。然而，它也存在一些风险。例如，如果市场价格被操纵或者成交量被操纵，那么这个策略可能会失效。另外，这种策略可能无法准确预测市场的短期走势。
有何风险？
主要的风险包括市场操纵和短期波动。如果市场价格或成交量被操纵，那么这个策略可能会失效。此外，由于股票价格的短期波动性较大，因此这种方法可能不能准确预测市场的短期走势。
如何优化？
一种可能的优化方法是在选取股票时加入更多的信息，如公司的财务状况、行业地位等。另一种可能的优化方法是结合其他技术指标，如MACD、RSI等。
最终的选股逻辑
在分析了所有可能的因素后，我们得出如下选股逻辑：
- 当天涨幅小于0
- 股票价格持续在均线上方
- 量比从大到小的前30个股票
常见问题
- 为什么只选跌幅小于0的股票？
答：因为这样的股票可能处于超跌状态，有更大的反弹空间。 - 为什么要选择量比从大到小的前30个股票？
答：因为量比越大，说明市场关注度越高，可能存在买入的机会。 - 为什么要在均线上方选取股票？
答：因为均线上方可能是股票上涨的趋势线，能够提供一个看涨的信号。
python代码参考
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取股票数据
stock = 'AAPL' # 股票代码
start_date = '2020-01-01'
end_date = '2021-12-31'
data = pdr.get_data_yahoo(stock, start=start_date, end=end_date)
# 计算涨幅
data['change
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。