问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：
- 吸筹结束: 使用KDJ指标，当J值达到100以上且短期RSI指标超过80时，认为股票已经进入吸筹阶段。
- 分时换手率前二个: 分时图中的换手率排名前两位，说明该股当天交易活跃，有可能成为热点。
- 一年内布林缩口: K线在布林带内窄幅震荡，表明市场情绪稳定，未来股价变动可能性较小。
选股逻辑分析
这三个逻辑可以有效筛选出前期主力资金已经收集完毕，且近期走势活跃，有可能成为热门股票的选择。
有何风险？
然而，这些选股逻辑也有一定的局限性。例如，吸筹结束和布林缩口两个条件的判断，需要结合历史数据进行分析，如果使用不当可能会导致误判。另外，分时换手率的排名前两位，并不能保证该股一定是热点，还需要结合其他因素进行综合考虑。
如何优化？
为了提高选股的准确性，可以从以下几个方面进行优化：
- 结合更多基本面和技术面的数据进行分析，例如公司的财务报表、行业地位、市盈率等。
- 对于吸筹结束和布林缩口这两个条件，可以增加一些辅助参数，例如换手率的历史变化趋势等。
- 对于分时换手率的排名前两位，可以设置一个阈值，只有当换手率超过这个阈值时才能视为热点。
最终的选股逻辑
综合上述优化后的逻辑，我们的选股策略可以表述为：
- 先根据KDJ指标判断股票是否进入吸筹阶段。
- 再查看分时图中换手率排名前两位的股票。
- 最后结合公司的基本面和技术面数据，以及布林带的缩口情况，选出最有可能成为热门股票的组合。
常见问题
Q: 分时换手率排名前两位是否一定能成为热点？
A: 不一定。虽然分时换手率可以反映市场的活跃程度，但还应结合其他因素，如公司基本面、行业地位、技术面等进行综合判断。
python代码参考
import pandas as pd
from ta import *
# 数据预处理
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
df['Date'] =
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。