量化交易7天内有大于=1次的vr增长值小于-90、近五个交易日有单日涨幅大于5%、分时换手

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

vr增长值,-90
近五个交易日单日涨幅大于5%
分时换手率前二个

选股逻辑分析

以上逻辑主要基于以下几个方面进行:

  • VR增长值负数代表股票价格下跌,可能预示着投资者对未来预期悲观,有一定的风险。
  • 近五个交易日单日涨幅大于5%,表明股票价格在过去一段时间内上涨较快,可能存在一定的泡沫风险。
  • 分时换手率前二个,意味着该股票在一段时间内的换手率较高,可能反映市场对该股票的关注度高,但也可能表示市场炒作氛围较浓。

有何风险?

以上逻辑虽然可以筛选出一些表现较好的股票,但并不能保证这些股票一定会上涨或者长期持有会有好的收益。其中,VR增长值负数可能会导致股票价格下跌,而分时换手率较高的股票可能也存在一定的市场风险。此外,近五个交易日单日涨幅大于5%的情况也不能完全说明股票具有投资价值,需要结合其他因素进行综合考虑。

如何优化?

对于VR增长值负数的情况,可以通过设定一个阈值来避免过于严格的筛选。例如,可以将阈值设置为-60或-80,这样可以降低因VR增长值小于-90而导致误选的可能性。对于分时换手率高的情况,可以结合市场环境和股票基本面等因素进行综合评估,选择合适的换手率水平。

最终的选股逻辑

VR增长值在-60至-80之间且近五个交易日单日涨幅大于5%、分时换手率小于20%的股票。

常见问题

  1. VR增长值是如何计算的?
  2. 如何判断分时换手率是否过高?
  3. 怎样设定VR增长值的阈值?
  4. 如何结合市场环境和股票基本面等因素来评估分时换手率?

python代码参考

def选股策略逻辑(data):
    # VR增长值计算
    vr_growth_value = data['VR Growth Value'].abs()
    
    # 过滤条件
    filter_condition = (vr_growth_value < -90) & \
                        (data['Five Days Return'] > 5) & \
                        (data['Real Time High'] / data['Real Time Low'] < 2)
    
    return filter

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

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