问财量化选股策略逻辑
首先，该策略选定了开盘3分钟涨跌幅大于0的股票，这表示股票有上涨的趋势。然后，选择了日线价格在16元以下的股票，可能是处于相对低位的股票。最后，选择的是日线换手率达到100%以上的股票，这表明这只股票的交易活跃度较高。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要是基于市场情绪和交易量两个因素。对于上涨趋势，是因为投资者通常会对市场前景持乐观态度，从而推动股价上涨；对于低位和高换手率，是因为这些股票可能会成为市场的热点，吸引更多的资金流入，提高其投资价值。
然而，这种策略也有一定的风险。首先，上涨趋势并不能保证未来一定会上涨，可能会出现反转的情况。其次，换手率过高也意味着投资者的情绪过于激进，可能会导致市场波动加剧。
如何优化？
为了降低风险，可以考虑以下几个方面：
- 对于上涨趋势，可以结合技术指标来确认，如MACD、KDJ等。
- 对于低位和高换手率，可以结合基本面信息来判断，如公司的盈利能力、行业地位等。
最终的选股逻辑
通过结合上述方法，可以选择出同时满足上涨趋势、低位和高换手率条件的股票。
常见问题
-
为什么只选择开盘3分钟涨跌幅大于0的股票？
因为这能初步筛选出具有上涨潜力的股票。 -
为什么要选择日线价格在16元以下的股票？
因为这类股票可能处于相对低位，价格下跌空间较小。 -
为什么要选择日线换手率达到100%以上的股票？
因为这类股票的交易活跃度较高，可能存在较好的投资机会。
python代码参考
import yfinance as yf
# 获取所有符合条件的股票
df = yf.download('^GSPC', start='2022-01-01', end='2022-12-31')['Adj Close']
# 计算开盘3分钟涨跌幅大于0的股票
df_open = df.pct_change(1)
# 计算日线价格在16元以下的股票
df_price = df[df['Close'] < 16]
# 计算日线换手率达到100%以上的股票
df_vol
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。